Senior System Analyst (ГигаЧат Бизнес)
Описание
Мы - команда ГигаЧат Бизнес, дочерняя организация Сбера, занимаем лидирующие позиции в сфере коммерциализации технологии GenAI с продуктом Giga Cowork. Мы предлагаем полный цикл решений: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктуру для GenAI, платформу для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения для быстрого старта в типовых задачах, реализацию уникальных клиентских кейсов, консалтинг по GenAI-трансформации. В своей работе мы помогаем нашим партнерам перейти от экспериментов с технологией к промышленному масштабированию, обеспечивая безопасность, адаптивность и экономическую выгоду. Обязанности: анализировать и формализовать требования к платформе: от бизнес-потребностей до технических спецификаций; проектировать API-контракты (REST / WebSocket) между клиентом и сервером, описывать модели данных; разрабатывать и поддерживать документацию: use cases, sequence/activity-диаграммы, data flow, спецификации интеграций; декомпозировать эпики на user stories, формулировать acceptance criteria; участвовать в design review совместно с архитектором и разработчиками; анализировать текущую архитектуру, выявлять узкие места и предлагать улучшения; прорабатывать сценарии взаимодействия агентов с платформой: жизненный цикл агента, обмен сообщениями, обработка ошибок; участвовать в груминге бэклога и планировании спринтов. Требования: 4+ года опыта в роли системного аналитика в продуктовой или заказной разработке; уверенное владение UML-нотацией (sequence, activity, class diagrams) и инструментами моделирования (PlantUML, Miro, draw.io); опыт проектирования и документирования REST API (OpenAPI / Swagger); понимание клиент-серверной архитектуры, протоколов HTTP/WebSocket, принципов асинхронного взаимодействия; умение читать код на Python и JavaScript на уровне, достаточном для анализа существующей логики; Опыт работы с SQL и проектирования схем данных (PostgreSQL или аналоги); Практика работы в Agile-командах (Scrum / Kanban); Будет плюсом: понимание концепций LLM-агентов, prompt engineering, tool use; опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka, Redis Streams); знакомство с Docker, CI/CD, базовые навыки DevOps; опыт описания event-driven архитектур. Условия: достойная заработная плата + годовой бонус сильная команда ДМС, с первого рабочего дня работа в аккредитованной IT компании льготная ипотека от Сбера гибридный формат работы локация: Москва, м. Цв. Бульвар.