Все вакансии России 0

Data Scientist / Риск-моделист (PD, EL, MLOps)

з/п не указана
СБЕР
Москва Постоянная занятость Полный день

Описание

В команду рисков беззалогового кредитования ищем специалиста по разработке моделей. Работа предполагает участие в амбициозных проектах риск-менеджмента, направленных на оптимальное управление экономикой портфеля беззалоговых кредитов. Предстоит заниматься построением моделей оценки риска, финансовых моделей, автоматизацией и оптимизацией процессов принятия решения. Модельная команда риск-менеджмента состоит из квалифицированных специалистов – выпускников ведущих ВУЗов России, имеющих практический опыт в рисках, моделировании, разработки современных и инновационных инструментов и технологий. Обязанности построение моделей для управления розничным кредитным риском (PD, Expected Loss, прогнозирование событий жизненного цикла клиента) поддержание и изменение процессов калибровки и дообучения моделей участие во внедрении, тестировании, приемке ML инструментов, взаимодействие с командами дата-инженеров и MLOps аналитика и R&D внешних и внутренних источников данных взаимодействие с бизнес-заказчиками (риски, бизнес, финансы) в рамках постановки задач, сбора требований участие в проектах Банка по развитию инструментов управления кредитным портфелем (финансовое моделирование, предиктивная аналитика) Требования опыт работы в риск-менеджменте (моделирование, портфельный анализ) не менее 1 года опыт работы в области ML, DL, DS не менее 3/2 лет профессиональное владение SQL, базовое - Hadoop, работа с базами данных практический опыт разработки доведенных до промышленного использования моделей оценки риска в Python (Pandas, scikit-learn, PyTorch) понимание жизненного цикла разработки и внедрения современных ML моделей (MLOps) английский язык уровня intermediate для чтения профессиональной литературы навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимущество Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Откликнуться
Источник: hh · 5 дней назад

Похожие вакансии в городе Москва

Все вакансии в городе Москва →