ML-инженер (Узбекистан)
Описание
Проект с релокацией в Узбекистан! Мы ищем Senior Data Scientist / ML Engineer для участия в крупном технологическом проекте в финансовом секторе. Специалист присоединится к команде, отвечающей за разработку, калибровку и промышленное внедрение моделей кредитного риска. Основной фокус роли — скоринговые PD-модели, автоматизация ML-процессов, мониторинг качества моделей и развитие инфраструктуры их эксплуатации. Подробная информация о компании и проекте предоставляется кандидатам на следующих этапах отбора. Обязанности: Разработка, улучшение и калибровка скоринговых PD-моделей кредитного риска. Подготовка данных, разработка признаков и проведение статистического анализа. Разработка промышленного Python-кода: типизация, тестирование, документирование и code review. Вывод моделей в production в формате batch scoring или inference-сервисов. Построение мониторинга качества данных, дрифта признаков и скоров, а также деградации Gini и KS. Автоматизация процессов обучения, тестирования, развертывания и переобучения моделей совместно с MLOps- и Data Engineering-командами. Требования: Опыт работы в Machine Learning или Data Science от 5 лет, включая не менее 3 лет в кредитном риске. Практический опыт разработки и калибровки скоринговых PD-моделей. Опыт работы в банках, кредитных бюро, финтех-компаниях или скоринговых вендорах от 3 лет. Глубокое понимание методологии кредитного скоринга, модельных метрик и жизненного цикла риск-моделей. Уверенное владение Python на промышленном уровне и опыт работы с крупными ML-кодовыми базами. Практический опыт MLOps и промышленного внедрения моделей: MLflow или аналоги, версионирование, CI/CD, мониторинг и воспроизводимость экспериментов. Условия: Участие в крупном технологическом проекте в финансовом секторе. Работа над моделями, напрямую влияющими на процессы принятия кредитных решений. Контракт сроком на 1 год. Офисный формат работы с релокацией в Узбекистан. Итоговое предложение определяется по результатам интервью и зависит от опыта и технической экспертизы кандидата. Работа в команде опытных специалистов в области Data Science, кредитного риска, Data Engineering и MLOps.