Дата аналитик в команду разработки AI Бизнес-помощника (СберБизнес)

Описание

Ищем Дата аналитика в команду разработки AI Бизнес-помощника внутри интернет-банка для предпринимателей (СберБизнес). Цель нашего Помощника - взять на себя рутинные банковские операции, помочь подобрать сервисы, подходящие конкретному пользователю, подсказать возможные векторы развития его бизнеса на основе предыдущих результатов работы. Взаимодействие пользователя с Помощником происходит через чат, под капотом которого - LLM, RAG, MCP и, конечно, классические прикладные сервисы. Система семантически различает сотни смежных бизнес-сценариев, извлекает критическую информацию и подключает профильные GenAI-инструменты для выполнения операций. Обязанности моделирование данных: проектирование структуры витрин для обеспечения высокой скорости чтения и удобства написания аналитических запросов разработка ETL/ELT-процессов: создание и настройка пайплайнов для извлечения, трансформации и загрузки данных в витрины оркестрация и автоматизация: настройка расписания обновлений витрин с помощью планировщиков и обеспечение автоматического перезапуска при сбоях оптимизация производительности: тюнинг SQL-запросов, настройка партиционирования, индексов и распределения данных для ускорения отчетов обеспечение качества (Data Quality): настройка мониторинга и проверок данных на полноту, уникальность, актуальность и соответствие бизнес-логике до того, как они попадут к пользователям документирование: ведение технической документации, описание источников, логики расчетов и схемы данных в Data Catalog работать с ad-hoc запросами: оперативно доставать данные, проверять гипотезы, разбирать инциденты. Требования SQL: умение писать сложные запросы (с JOIN, подзапросами, оконными функциями), создавать хранимые процедуры и оптимизировать производительность опыт работы от 1 года Python для анализа и визуализации данных (pandas, numpy, scipy, matplotlib) хорошее знание математической статистики, теории вероятностей и дизайна экспериментов (A/B-тесты, статзначимость) опыт проведения исследований: проверка гипотез, оценка результатов, формулировка actionable-выводов понимание устройства мультиагентных систем или сложных LLM-пайплайнов (оркестрация, цепочки вызовов, RAG). Как преимущество: понимание принципов работы рекомендательных или ранжирующих систем и методов их оценки знакомство с Big Data стеком (Hadoop, Spark) опыт работы с git, bash/linux, инструментами разработки (Jira, Confluence) опыт в банковской сфере или fintech-проектах опыт работы с векторными базами данных опыт работы с LLM-фреймворками для оркестрации агентов (LangChain, AutoGen, CrewAI, LlamaIndex) системный опыт промпт-инжиниринга: управление структурой ответа (JSON), цепочками рассуждений, длиной контекста. Условия омфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.