Преподаватель ИИ-курсов (GPT, LLM, AI-агенты) для корпоративного университета

Описание

Обязанности: Разработка и актуализация учебных программ Вести и дорабатывать материалы для курсов по ИИ тематикам (по большей части генеративный ИИ); Обновлять программы по мере выхода новых версий ПО; Создавать практические задания под реальные сценарии сотрудников разных ролей. Проведение тренингов Проводить очные и онлайн-тренинги по курсам (как базовым, так и продвинутым); Вести группы разного уровня: от вводного «что такое ИИ» до «построение RAG на локальных моделях»; Адаптировать подачи под аудиторию (объяснять одно и то же простыми словами аналитику и технически корректно разработчику). Методология и контроль качества Разрабатывать оценочные материалы: тесты, практические работы, чек-листы навыков; Собирать обратную связь после каждого тренинга, анализировать метрики удовлетворённости и реального применения навыков; Итеративно улучшать программы на основе отзывов и изменений в продукте. Сопровождение и экспертиза Консультировать сотрудников после обучения (ответы на вопросы, разбор сложных кейсов); Быть точкой экспертизы по ИИ-инструментам внутри университета: отвечать на такие вопросы как «а как это сделать в корпоративном GPT?»; Участвовать в отборе и онбординге новых преподавателей по мере расширения команды. Что для нас важно: Практический опыт работы с LLM — не на уровне «читал статьи», а реально использовал ChatGPT/аналоги, Claude, локальные модели для рабочих задач; Умение писать сложные промпты, работать с контекстом, цепочками вызовов; Опыт преподавания / проведения тренингов — минимум 2 года. Желательно —обучение в корпоративной или академической среде. Умение держать аудиторию, объяснять сложное простыми словами, не теряться на вопросах; Опыт построения ИИ-агентов (фреймворки: n8n, LangGraph, CrewAI, AutoGen, либо самописные); Понимание технической стороны ИИ — как устроены LLM (токены, контекстное окно, температура, эмбеддинги), что такое RAG и векторные базы (на уровне «могу объяснить и показать на примере»), понимание ограничений и галлюцинаций моделей; Навыки разработки (базовый уровень) — Python на уровне чтения и написания скриптов, понимание работы API, опыт работы с IDE и Git. Не нужно быть senior- разработчиком, но нужно уметь вести курс «Разработка с применением ИИ» и демонстрировать Continue/Kilo вживую; Опыт создания учебных материалов — слайды, практические задания, демо- сценарии. Умение структурировать программу от цели до результата, а не просто пересказывать документацию; Грамотная устная и письменная речь — умение ясно формулировать, вести дискуссию, давать обратную связь. Будет плюсом Знание специфики нефтегазовой отрасли / опыт работы в крупных корпорациях; Опыт работы с локальными моделями (fine-tuning, квантизация, развёртывание через vLLM/Ollama); Опыт создания видеоконтента, записи скринкастов, ведения онлайн-курсов. Условия: работа в аккредитованной IT-компании (льготная ипотека и проч.); оформление по ТК РФ и его полное соблюдение (оплачиваемые отпуска, больничные); ДМС со стоматологией с первых недель работы (а не после испытательного срока).