Manual QA Engineer с развитием в AI-автоматизацию

Описание

BearPass — российский B2B-менеджер паролей: on-prem «коробка», облако, браузерные расширения, CLI и мобильные приложения. Это security-продукт корпоративного уровня, где цена ошибки высокая, а планка качества выше рынка. Стек: PHP/Laravel, Vue, PostgreSQL; CI с автотестами и статическим анализом. Кого ищем Нам нужен не “чистый автоматизатор” и не классический руководитель QA-команды. Нам нужен сильный manual QA, который умеет глубоко проверять web/API-продукт руками, видеть риски, находить сложные дефекты и постепенно переводить повторяющиеся проверки в автоматизацию. Будет идеально, если вы уже пробовали писать автотесты, работали с API, DevTools, логами, использовали ИИ для тест-кейсов, чек-листов, анализа требований, баг-репортов или обучения автоматизации. Важно: ИИ не заменяет тестировщика. Мы ожидаем, что вы умеете использовать его как помощника, но критически проверяете результат. Чем предстоит заниматься Тестировать web-продукт руками: функционально, интеграционно, исследовательски, негативно и регрессионно. Проектировать проверки, чек-листы и тест-кейсы с учетом продуктовых и security-рисков. Проверять API, клиент-серверное взаимодействие, права доступа, авторизацию, шаринг секретов и другие рискованные сценарии. Локализовывать дефекты: понимать, где проблема - UI, API, backend, данные, права или окружение. Писать понятные баг-репорты и поддерживать аккуратную баг-дисциплину. Давать команде прозрачную картину качества перед релизами: что проверено, что не проверено, где риски. Использовать ИИ в ежедневных QA-задачах: анализ требований, поиск граничных сценариев, подготовка чек-листов, черновики баг-репортов, SQL/API-запросы, идеи для автотестов. Постепенно развиваться в E2E/UI-автоматизацию. Это направление роста, а не требование быть готовым automation engineer с первого дня. Что важно Высшее образование. Обучение по профилю будет преимуществом. Опыт ручного тестирования web/API-продуктов от 3 лет. Сильная manual QA-база: тест-дизайн, классы эквивалентности, граничные значения, exploratory, негативные сценарии, регресс. Умение находить, воспроизводить, локализовывать и понятно описывать дефекты. Понимание клиент-серверной архитектуры, HTTP/API, DevTools, логов. Базовое security-мышление: доступы, auth/authz, секреты, утечки, негативные сценарии. Желание развиваться в автоматизацию или уже сделанные шаги: курсы, pet-проект, правки/написание простых автотестов. Практическое использование ИИ в работе или обучении с конкретными примерами. Самостоятельность и готовность быть единственным QA-специалистом в продуктовой команде. ​​​​​​​Будет плюсом Опыт с Playwright, Cypress или Selenium. JS/TS, git, CI, SQL. Опыт тестирования security-продуктов, менеджеров паролей, IAM/SSO, on-prem решений. Опыт мобильного тестирования. Опыт настройки повторяемых AI-процессов: промпты, инструкции, шаблоны, небольшие боты или личные инструменты. Опыт улучшения QA-процесса, регресса или баг-трекинга. Что мы предлагаем Полную занятость с 10.00 до 19.00 по Московскому времени. Удаленную работу. Официальное оформление и выплаты. Доход от 150 000 рублей на руки (оклад), финальная сумма обсуждается по итогам собеседования. Работу с российским B2B security-продуктом. Возможность расти из сильного manual QA в automation / AI-assisted QA. Небольшую продуктовую команду и минимум бюрократии.