Product Lead (Pharma)
Описание
О продукте:Stock Index - это аналитическая платформа для фармацевтического рынка, обеспечивающая клиентов данными о продажах, остатках на полке и потребительских трендах. Мы строим экосистему данных, которая позволяет фарм-бизнесам принимать решения на основе машинного интеллекта и актуальной аналитики. Вы будете: Формировать стратегию и видение платформы stock index Разрабатывать дорожную карту платформы и определять её развитие Определять KPI и метрики эффективности платформы Реализовывать стратегию и достигать KPI, приоритизируя наиболее значимые проекты каждый квартал Руководить командой аналитиков и развивать культуру ответственности и высокого качества работы Работать с техническими командами над архитектурой решений для хранения и обработки данных Обеспечивать высокое качество, надёжность и прозрачность данных по остаткам и продажам аптек Сотрудничать с аналитическими, коммерческими и операционными командами, чтобы платформа поддерживала их ключевые бизнес-задачи Вы также будете выступать ключевым консультантом по сложным вопросам, помогая упрощать сложные концепции и обеспечивать соответствие технических решений общей стратегии развития stock index, её видению, дорожной карте и ожиданиям акционеров Мы ожидаем, что у вас есть: Технические навыки: SQL на высоком уровне: оптимизация запросов, оконные функции, диагностика узких мест Отличное знание Power BI: создание моделей, relationships, Import/DirectQuery, performance tuning Уверенное владение DAX: меры, переменные, контексты, time intelligence Опыт построения/рефакторинга моделей данных (звезда, снежинка) Понимание ETL-конвейеров, опыт работы с большими объёмами данных Умение интерпретировать и применять показатели: ассортимент, пенетрация, дефектура, эластичность, потенциал и др.Будет плюсом: Опыт в фармацевтической или FMCG-аналитике Навыки Python (pandas) для трансформации данныхЛичные качества: Склонность к системному подходу и структурному мышлению Инициативность, умение предлагать улучшения архитектуры Способность эффективно работать с большими массивами данных