Маркетинговый аналитик

Описание

Чем предстоит заниматься: Анализировать жизненный цикл клиента в подписочной модели: активную базу, удержание, отток, продления, ALT, LTV, выручку и тд; Проводить когортный анализ и исследовать поведение новых клиентов в первые 30, 60 и 90 дней: время до первого посещения, частоту посещений, долю клиентов без посещений, паттерны активности и различия между сегментами; Выполнять сегментацию клиентской базы по тарифам, клубам, социально-демографическим характеристикам, опыту в фитнесе, количеству посещаемых клубов и другим признакам; Искать драйверы изменений ключевых метрик, формулировать и проверять гипотезы о причинах роста или снижения удержания, оттока, посещаемости и выручки; Анализировать переходы между тарифами: апгрейды, даунгрейды и поведение клиентов после смены тарифа; Поддерживать CRM- и продуктовые инициативы: оценивать эффективность коммуникаций и офферов, анализировать воронки, рассчитывать конверсию и инкрементальный эффект; Участвовать в подготовке и анализе A/B-тестов и других экспериментов: определять метрики, проверять корректность дизайна и интерпретировать результаты; Создавать и развивать дашборды и регулярную отчётность для маркетинга и руководства; Выполнять разовые аналитические исследования, превращать бизнес-вопросы в аналитические задачи и формулировать практические рекомендации по результатам анализа; Работать с данными CRM, транзакций, подписок, посещений и продуктовых событий. Проверять качество данных и участвовать в постановке требований к их сбору и подготовке. Что мы ожидаем: Уверенное владение SQL: сложные выборки, оконные функции, объединение нескольких источников, оптимизация запросов и работа с большими объёмами данных; Практический опыт когортного анализа, расчёта retention, churn, LTV, воронок и клиентских сегментаций; Понимание особенностей аналитики подписочного бизнеса; Знание основ статистики и опыт анализа экспериментов: A/B-тесты, статистическая значимость, доверительные интервалы, выбор целевых и защитных метрик; Опыт оценки эффективности CRM-коммуникаций и маркетинговых офферов: конверсия, удержание, выручка и инкрементальный эффект; Умение не только рассчитать показатели, но и объяснить причины их изменений, сформулировать выводы и предложить дальнейшие действия; Опыт работы с BI-инструментами и создания понятных дашбордов для бизнеса; Самостоятельность в проведении аналитического исследования: от уточнения бизнес-вопроса и проверки данных до презентации результатов заинтересованным командам. Будет плюсом: Опыт работы с ClickHouse и Apache Superset. Опыт продуктовой аналитики мобильных приложений и работы с событийными данными. Владение Python для анализа данных и автоматизации расчётов. Опыт автоматизации отчётности и участия в проектировании аналитических витрин. Мы предлагаем: Разнообразные долгосрочные проекты и современный технологический стек; Трудоустройство по ГПХ/самозанятости/ИП; Удаленный формат работы; Открытую коммуникацию, тёплую команду и поддержку на всех этапах — от адаптации до роста; Бесплатное посещение всех клубов DDX Fitness по тарифу Infinity+ :)