Бэкенд-разработчик
Описание
О нас: Институт цифры создан в 2016 году как отдельное коммерческое подразделение КемГУ.С каждым годом мы развиваемся и расширяем свои компетенции во всем, что связано с XYZ. Сейчас наш спектр направлений деятельности это: Аэросъемка, наземное и воздушное лазерное сканирование, фотограмметрия, семантическая сегментация и анализ пространственных данных. Инженерно-геодезические изыскания, топографическая съемка, геодезические и маркшейдерские работы, межевание территории и кадастровые работы. Паспортизация и диагностика автомобильных дорог. Разработка программного обеспечения органов государственной власти и коммерческого сектора (информационные и геоинформационные системы, различные сервисы и решения на базе искусственного интеллекта), создание управляющего программного обеспечения для программно-аппаратных комплексов собственной разработки. Чем предстоит заниматься: Разрабатывать и поддерживать ядро платформы на PHP (Laravel): проектировать RESTful API, реализовывать бизнес-логику, работать с очередями и событиями. Писать асинхронные микросервисы на Go и Python для потоковой обработки данных. Строить пайплайны для импорта, трансформации и валидации геоданных из различных форматов. Строить масштабируемые пайплайны автоматической обработки облаков точек. Проектировать эффективные схемы хранения данных в PostgreSQL. Интегрироваться со сторонними гео-сервисами. Покрывать код юнит-, интеграционными и нагрузочными тестами. Участвовать в архитектурном планировании новых функций Что мы ждем от вас: Понимание принципов работы веба; Знание стандартов HTML и CSS; Базовое понимание работы основных протоколов (HTTP, WebSocket, DNS, TLS); Уверенное владение PHP и опыт разработки на Laravel (Service Container, Query Builder/Eloquent, миграции, очереди, политики авторизации); Опыт работы с Python и знакомство с FastAPI или другими ASGI-фреймворками; Глубокое знание PostgreSQL, свободное владение SQL; Базовое владение Linux, Git и Docker. Будет большим плюсом: Опыт во Frontend: уверенное знание JavaScript (ESNext), Vue 3 (Composition API), Pinia, WebGL-библиотек для визуализации 3D. Понимание специфики ГИС и облаков точек: Знание проекций и систем координат (WGS84, EPSG:3857). Навык написания пространственных запросов (ST_Intersects, ST_DWithin, расчет расстояний и площадей). Понимание принципов работы векторных тайлов (MVT) и протоколов WMS/WFS/TMS. Понимание принципов работы форматов LAS/LAZ. Практический опыт разработки на Golang (понимание горутин, каналов, интерфейсов, написание конкурентного кода). Опыт использования инструментов автоматизации ГИС-задач (GDAL/OGR, proj4) напрямую из кода. Опыт управления командой разработки.