Аналитик по отраслевой и продуктовой отчетности/ BI-аналитик
Описание
Перед кандидатом мы ставим следующие задачи: участие в проектировании структуры единого хранилища данных для управленческих и продуктовых дашбордов в BI с проверкой качества данных: очистки, согласование справочников. тестирование отчётов, выявление расхождений в данных. конкурентный и отраслевой анализ, подготовка аналитических материалов взаимодействие с продуктовой командой и бизнесом для выявления целей и формирования задач для аналитики участие в проектировании структуры хранилища данных, написании SQL-скриптов для наполнения витрин данных, контролирует качество данных мониторинг ключевых метрик продукта, поиск точек роста и узких мест, проводит A/B-тесты и оценку их результатов формирует аналитические отчеты с четкими выводами и рекомендациями для руководства и продуктовой команды визуализация данных в BI-инструментах (Power BI, DataLens, Insight BI или др.) и Excel формирование инструментария и методов сбора данных, в том числе с использованием автоматизированных методов (с использованием Python/SQL) выявление потребностей внутренних клиентов в проведении маркетингового анализа и предоставлении отчетности работа с базами данных, собирает и администрирует базу на предмет ее актуальности, корректности и наполненности собор и анализ отраслевую статистику; подготовка обзоры и аналитические справки сбор данных по рынкам, конкурентам, анализ отраслевого рынка и конкурентов (ассортимента, цен, уровня представленности) Для нас важно на данной позиции: Опыт: Опыт разработки дашбордов и витрин данных Опыт работы продуктовым или системным аналитиком от 2–3 лет Опыт проведения отраслевого и конкурентного анализа рынка Опыт подготовки аналитических материалов уровня топ-менеджмента Опыт автоматизации сбора данных Ключевые навыки: Excel: продвинутый уровень SQL: базовый уровень. Кандидат должен уметь писать запросы с JOIN, CTE, оконными функциями. Опыт работы с СУБД (PostgreSQL, ClickHouse, MSSQL) Python: базовый уровень владения для анализа данных. Умение писать поддерживаемый код. Опыт использования Python для ETL-процессов — плюс Работа с данными и DWH: понимание жизненного цикла данных, принципов построения хранилищ данных (Data Warehouse и Data Lake), знание методологии Kimball или Anchor Modeling будет преимуществом. Понимание разницы между OLTP и OLAP BI-системы: опыт работы с Power BI, Tableau или Insight BI или аналогами. Умение не просто строить графики, а проектировать понятные дашборды для бизнеса Продуктовые метрики: глубокое понимание метрик (LTV, CAC, Retention, Conversion, DAU/MAU), умение выстраивать иерархию метрик и воронки. Документация: опыт написания ТЗ, постановки задач на разработку Знание методов прогнозирования Профессиональные компетенции: Разработка управленческих и продуктовых дашбордов Создание и автоматизация отчетности в компании Конкурентный анализ, прогноз отраслевых рынков Личные качества: Аналитическое мышление: умение видеть проблему. Способность задавать правильные вопросы бизнесу Коммуникация: навык объяснять сложные технические вещи простым языком для стейкхолдеров (руководителей, продуктовой команды, разработчиков) Инициативность: предлагать гипотезы по улучшению продукта на основе данных Мы предлагаем вам: Официальное оформление в штат на бессрочный трудовой договор; Полностью официальная заработная плата и полугодовые премии по результатам работы; Офис в центре Москвы (м. Новослободская/Менделеевская/Достоевская); Офисный график работы; ДМС после прохождения испытательного срока, включая стоматологию; Корпоративное обучение – тренинги, конференции, курсы повышения квалификации; Внутренняя система гибких льгот, мотивации и премирования сотрудников – Кафетерий льгот; Корпоративная программа привилегий со скидками от партнеров– Primezone; Корпоративный спортзал; Летняя детская комната; Насыщенная социальная и корпоративная жизнь: корпоративные мероприятия, праздники, фестивали, спортивная и благотворительная деятельность.