Инженер данных

Описание

Чем предстоит заниматься: Разрабатывать сервисы потокового (real-time) расчета признаков (фичей) для моделей машинного обучения; Разрабатывать сервисы векторизации - вычисление embedding-векторов и сохранение в векторном хранилище; Создавать витрины данных для моделей машинного обучения; Взаимодействовать со специалистами по анализу данных и специалистами по развитию инфраструктуры. Наши пожелания к кандидатам: Знание инструментов для обработки больших массивов данных: SQL, Python; Хорошие знания платформы Apache Spark Structured Streaming и/или Apache Flink; Понимание принципов потоковой обработки данных; Знание и опыт использования платформы потоковой обработки данных Apache Kafka. Что мы предлагаем: Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования; Пятидневную рабочую неделю по графику 5/2. Возможен удаленный или гибридный формат работы; Работа в офисном пространстве нового поколения; ДМС со стоматологией, страхованием жизни и страхованием выезжающих за рубеж с первого дня трудоустройства; Профессиональный рост: тренинги в Альфа-Академии, вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам; Скидки и льготы на услуги банка и компаний-партнеров.