Начальник отдела прайсинга (CRM / ML / Data)

Описание

Роль предполагает управление направлением на стыке бизнеса, технологий и данных и включает в себя несколько взаимосвязанных треков: внедрение моделей и технологических решений, достижение бизнес- и финансовых результатов, развитие клиентских коммуникаций, а также формирование продуктового и модельного видения.Вы будете обеспечивать end-to-end реализацию инициатив — от формирования гипотез и приоритизации до внедрения в продуктив и достижения измеримого финансового эффекта.Чем предстоит заниматься: • Управлять внедрением моделей и технологическим контуром Лидировать внедрение ML/скоринговых моделей и триггерных механик в продуктив Ставить задачи командам разработки, аналитики и data science (end-to-end) Обеспечивать интеграции моделей в банковские системы (CRM, ДБО, процессинг) Контролировать срокои, качество и стабильность работы решений в продакшене Участвовать в проработке архитектуры с учётом банковских ограничений • Отвечать за бизнес-результат и финансовые метрики Управлять P&L проекта / направления ​​​​​​​Формировать и валидировать гипотезы по росту дохода или снижению cost of risk Проводить и интерпретировать A/B тесты (коммуникации, офферы, сценарии) Контролировать достижение ключевых метрик: доход, конверсия, LTV, cost of risk, ROI Взаимодействовать с бизнес-линиями (розница / SME / корпоративный блок) • Управлять клиентскими коммуникациями и триггерной логикой Разрабатывать и оптимизировать триггерные сценарии (CRM, push, SMS, email) Управлять контактной политикой и частотой коммуникаций Повышать эффективность клиентских касаний через персонализацию и модели Контролировать влияние коммуникаций на клиентский опыт и финансовый результат • Развивать модели и продуктовое видение Формировать стратегии развития моделей (продажи, удержание, риск) Управлять бэклогом (гипотезы, фичи, улучшение моделей) Приоритизировать на основе бизнес-эффекта и регуляторных ограничений Контролировать качество моделей (Gini/AUC, стабильность, дрейф, переобучение) Взаимодействовать с риск-блоком и комплаенсом Наши пожелания к кандидатам: Опыт управления продуктом/проектом в банке или финтехе (CRM / риск / data-driven продукты) Понимание ML/скоринговых моделей и их внедрения в прод Опыт работы с A/B тестированием и клиентскими коммуникациями Сильная аналитика: умение считать экономику (P&L, ROI, unit-экономика, cost of risk) Опыт взаимодействия с риск-блоком, комплаенсом и IT Навык приоритизации и работы в условиях ограниченных ресурсов Будет плюсом: Опыт работы с кредитными продуктами / антифродом / CRM-движками Понимание банковских регуляторных требований Опыт внедрения real-time триггерных систем Мы готовы предложить: Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования Гибридный формат работы (3 дня в офисе в неделю) Удобное рабочее место: наш современный офис находится в банковском кластере в 3-х минутах ходьбы от метро Технопарк. Рядом большой выбор кафе и ресторанов, где ты сможешь разнообразно пообедать с коллегами, сменить обстановку и “перезагрузиться” Среда для твоего неизбежного развития: тебя ждут сложные и интересные задачи с использованием большого массива данных, у нас регулярно проходят тренинги, вебинары, у тебя будет доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Альпины и бизнес - изданий, скидки на курсы иностранных языков Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества. Также есть фитнес-зал в офисе Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты