Инженер по контролю качества кода и моделей (Computer Vision)

Описание

ТехВилл – IT-компания и партнёр ВкусВилл по развитию цифровых решений. Мы отвечаем за разработку мобильных и web- приложений, автоматизацию бизнес-процессов, искусственный интеллект, devops, инфобез ВкусВилла. Нашими решениями пользуется свыше 1 000 000 клиентов и сотрудников ВкусВилла. Обязанности: Ревью кода подрядчиков; Регулярно (еженедельно/по этапам) проводить ревью репозиториев подрядчиков: архитектура, читаемость, тестовое покрытие, отсутствие «мёртвого» кода; Оценивать частоту и качество коммитов - атомарность изменений, наличие CI, воспроизводимость сборки; Проверять наличие и полноту артефактов в репозиториях: конфиги обучения, веса моделей, версии датасетов, README/документация пайплайна; Фиксировать технический долг и системные проблемы, доводить их до лида, подрядчика в виде понятных, приоритизированных замечаний; контроль SOTA и алгоритмического выбора; Проверять, что используемые архитектуры детекции/трекинга/распознавания соответствуют актуальному SOTA (2025–2026), а не устаревшим решениям «потому что так проще»; Оценивать обоснованность выбора моделей под ограничения edge-инференса (задержка, TOPS/W, память), контроль лицензий и IP-рисков; Проверять лицензии моделей, библиотек и датасетов, используемых подрядчиками, на предмет ограничений коммерческого использования (GPL/AGPL-риски, non-commercial веса foundation-моделей, лицензии датасетов); Формировать реестр используемых сторонних компонентов с их лицензионным статусом; Сообщать о найденных рисках, коммуникация с CV-лидом; Готовить не сырой список замечаний, а упакованную сводку: статус подрядчика, ключевые риски, рекомендации, что требует решения CV-лида; Участвовать в технических встречах с подрядчиками по итогам ревью; Вести историю замечаний и трекать их закрытиеподрядчиком. Требования: Уверенное знание Python, опыт практической разработки CV/ML-систем (не только исследовательский, а production-код); Опыт код-ревью в команде или в роли внешнего аудитора — умение находить проблемы архитектуры и качества, а не только стиль кода; Практическое понимание современных CV-архитектур: детекция (YOLO-семейство, RT-DETR, DETR-подобные), metric learning / re-id, трекинг (ByteTrack/BoT-SORT и аналоги); Опыт работы с PyTorch, ONNX, TensorRT или аналогами - понимание пути model → export → edge-инференс; Базовое понимание лицензий open-source ПО и моделей (MIT/Apache/GPL/AGPL, лицензии Hugging Face моделей и датасетов); Умение самостоятельно формулировать и доносить технические замечания внешним командам (подрядчикам); Опыт с Git, Docker, базовыми практиками CI/CD; Высшее техническое или ИТ-образование.Будет преимуществом: Опыт работы на стороне заказчика с внешними подрядчиками/аутсорс-командами; Опыт с ClearML/MLflow/W&B — оценка воспроизводимости экспериментов; Опыт работы в retail/FMCG CV-проектах; Понимание specifics edge-деплоя (Jetson, Hailo, квантизация INT8); Знание С++ (С++23); Опыт участия в аудитах IP/лицензионной чистоты ПО.Инструменты и технологии: Software: Python, Git, Docker, ClearML/MLflow, CVATCV и инференс: PyTorch, ONNX, TensorRT, YOLO-семейство, OpenCV. Условия: Работа в аккредитованной IT-компании; Удаленный формат работы; Официальное оформление с первого дня работы и поддержка куратора во время адаптации; Прозрачная система развития: понятные грейды, внутреннее и внешнее обучение, индивидуальные планы развития и матрицы компетенций; Экологичная культура и адекватные руководители; Компенсация затрат на медицинские услуги, ментальное благополучие, спорт, тимбилдинги и использование AI-помощников; Бонус 15% с покупок во ВкусВилл; Социальная ответственность: поощряем донорство, оказываем материальную помощь при рождении ребёнка; Партнерская программа «Зелёный свет»: за рекомендации знакомых специалистов можно получить до 50 000 руб.