Аналитик данных коммерческого департамента
Описание
Мы ищем аналитика в команду коммерческого департамента (сегмент крупный и средний бизнес). Твоей главной задачей станет создание прозрачной data-driven среды для управления продажами, внедрениями и клиентским сервисом: от консолидации разрозненных данных до настройки прогнозных моделей и автоматических алертов для КАМ-ов. Ты сможешь напрямую влиять на выполнение планов продаж многомиллионного бизнеса через внедрение инструментов. У тебя будет широкое поле для создания аналитической инфраструктуры "с нуля" в подразделении, минимум бюрократии. Чем предстоит заниматься: Консолидация данных и отчетность: объединять данные по фактическим продажам и этапам внедрения из разных источников (AmoCRM, базы данных SQL, биллинг) в единый прозрачный аналитический контур. BI и План-факт анализ: проектировать, настраивать и поддерживать дашборды в Metabase для мониторинга выполнения плановых показателей коммерческого блока (включая работу с ручными выгрузками из Excel/Google Таблиц). Предиктивная аналитика продаж: разработать методологию и визуализировать систему опережающих показателей (Leading Indicators), позволяющую команде менеджмента прогнозировать выполнение плана продаж задолго до конца отчетного периода. Аналитика клиентского сервиса: наладить регулярный сбор, агрегацию и анализ статистики обращений корпоративных клиентов в техническую поддержку, находить узкие места во взаимодействии. Контроль SLA и инцидентов: выстроить систему оперативного контроля просроченных/некорректных заявок в техподдержку и настроить систему нотификаций для ответственных лиц (KAM, техспециалисты). Автоматизация алертов: настроить систему раннего оповещения об аномалиях в технических метриках клиентов (например, доля онлайн-проверок), помогая КАМ-ам оперативно реагировать на проблемы до того, как они станут критичными. Что мы ожидаем от кандидата: Опыт работы: от 2–3 лет в роли аналитика (Sales/Commercial/BI/Product) — преимущественно в B2B, SaaS или продуктовых IT-компаниях. Уверенное владение SQL (написание сложных запросов, агрегация данных, джойны, оконные функции). Опыт работы с BI-системами (опыт с Metabase будет преимуществом, либо Tableau/Power BI). Продвинутый уровень владения Excel (сложные формулы, сводные таблицы, сведение моделей). Понимание принципов работы CRM-систем (желательно AmoCRM) и сквозной воронки B2B-продаж (от лида до успешного внедрения и LTV). Понимание математической логики предиктивных моделей и опережающих метрик. Умение переводить язык бизнеса в технические требования к данным и обратно («data translation»). Проактивность: способность не просто выгрузить цифры, а подсветить проблему, найти аномалию и предложить решение. Высокий уровень системности и внимательности к деталям при работе с неидеальными/разрозненными источниками данных. Будет плюсом знание Python (для автоматизации сбора данных, парсинга или настройки алертов/скриптов). Условия: Оформление по ТК РФ в штат компании ДМС после прохождения испытательного срока Офисный формат работы (офис рядом с м. Шаболовская) Демократичная корпоративная культура, работа в растущем бизнесе с продуктом федерального масштаба Стабильный официальный оклад и квартальная премия за качество работы