Стажер Data scientist

Описание

Ключевые задачи: Сбор, очистка и предобработка текстовых данных для баз знаний RAG-систем (парсинг PDF/DOCX/HTML, чанкинг, нормализация) Разметка и валидация данных, подготовка тестовых наборов для оценки качества ответов LLM Прогон экспериментов по заданным гипотезам, оформление результатов в виде отчётов и таблиц метрик Реализация и доработка звеньев RAG-пайплайна: индексация, поиск, ранжирование, промпт-шаблоны Написание скриптов и небольших сервисов на Python (FastAPI) для внутренних нужд команды Участие в построении графовых баз знаний (Neo4j): наполнение, простые запросы на Cypher Замер и сравнение качества моделей и пайплайнов, ведение таблицы экспериментов Написание технической документации к своим модулям Что важно для нас: Понимание архитектуры трансформеров, работа с моделями из HuggingFace Практика с LLM: писал промпты, использовал API языковых моделей, собирал чат-ботf Понимание, что такое RAG (retrieval-augmented generation) и векторный поиск / эмбеддинги Docker — умение запустить контейнер, читать Dockerfile Участие в хакатонах, соревнованиях Kaggle, олимпиадах по программированию Наличие GitHub с личными проектами по ML, NLP или анализу данных Что мы предлагаем: Стажировка длительностью 6-12 месяцев График работы – 40 часов в неделю Оплата – 60 000 рублей до вычета налогов пропорционально отработанному времени Возможность дальнейшего трудоустройства Комьюнити стажеров Поддержка опытного наставника Доплата к отпуску и больничному листу Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей Социальная поддержка при сложных жизненных ситуациях Льготное кредитование для сотрудников Обучение в корпоративном университете банка Корпоративная библиотека