Product Manager в рекомендательных системах
Описание
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Дорогой кандидат, мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Развитие нашей платформы строится вокруг внедрения новейших state-of-the-art (SOTA) моделей. Мы следим за мировыми трендами, экспериментируем с новыми подходами, внедряем их как часть платформы и доводим до конкретного применения в бизнесе. Мы ищем Product Manager для формирования видения и стратегии развития рекомендательных сервисов. Ваша роль будет ключевой в определении того, что и зачем мы строим, чтобы технологии приносили максимальную пользу бизнесу и пользователям. Если вы умеете находить баланс между пользовательской ценностью, технологическими возможностями и бизнес-эффектом — присоединяйтесь к нам! Обязанности разрабатывать продуктовую стратегию развития рекомендаций, определяя образ результата и дорожную карту (Roadmap) проводить исследование рынка и конкурентов по рекомендациям, выявлять лучшие практики и адаптировать их под экосистему Сбера исследовать клиентское восприятие рекомендаций (качественные и количественные методы), выявлять боли и точки роста пользовательского опыта определять продуктовые метрики качества рекомендаций и связывать их с бизнес-показателями оценивать эффект от рекомендаций и их улучшения (финансовые показатели, лояльность, retention и др.) взаимодействовать с лидерами других продуктовых команд для синхронизации кросс-функциональных проектов и интеграции рекомендаций в различные поверхности формировать и приоритизировать бэклог гипотез, работать в связке с Data Scientists, Аналитиками и Разработкой для реализации фич презентовать результаты и стратегию стейкхолдерам и топ-менеджменту, защищать интересы продукта. Требования опыт работы Product Manager от 3-х лет в цифровых продуктах понимание принципов работы ML/AI (на уровне взаимодействия с командой Data Science) навык разработки продуктовых стратегий и управления жизненным циклом продукта (PLC) сильная аналитическая база: умение работать с данными, определять метрики успеха и проводить A/B-тесты опыт исследования пользовательского опыта и проведения CustDev / глубинных интервью отличные коммуникативные навыки, умение вести переговоры на уровне руководителей направлений системное мышление и умение работать в условиях неопределённости владение инструментами продуктовой аналитики и управления задачами. Будет плюсом: опыт в сферах: e-commerce, банковских продуктов или развлекательных сервисов опыт работы в области рекомендательных систем (RecSys), поиска или персонализации. технический бэкграунд (понимание архитектуры ML-решений, ограничений данных и моделей) опыт запуска продуктов с использованием Generative AI / LLM. навыки работы с SQL / Python для анализа данных высшее образование в области IT, менеджмента, экономики или смежных дисциплин. Условия гибридный/офисный формат работы (опционально) годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения) льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.