DevOps инженер (ГигаЧат Бизнес)
Описание
Команда ГигаЧат Бизнес, дочерняя организация Сбера, мы занимаем лидирующие позиции в сфере коммерциализации технологии GenAI с продуктом GigaCowork. Мы предлагаем полный цикл решений: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктуру для GenAI, платформу для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения для быстрого старта в типовых задачах, реализацию уникальных клиентских кейсов, консалтинг по GenAI-трансформации. В своей работе мы помогаем нашим партнерам перейти от экспериментов с технологией к промышленному масштабированию, обеспечивая безопасность, адаптивность и экономическую выгоду. Обязанности автоматизация инфраструктуры ГигаЧат Бизнес настройка CI/CD оптимизация систем мониторинга и логирования разработка инструментов установки ГигаЧат Бизнес в облачные и on-prem окружения. Требования опыт работы DevOps-инженером, SRE, платформенным инженером, инженером автоматизации или на аналогичной позиции от 2 лет уверенные навыки администрирования Linux-систем: RHEL/CentOS, Debian/Ubuntu практический опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией: Docker, Podman, Kubernetes;уверенное понимание архитектуры Kubernetes и опыт настройки, диагностики и оптимизации приложений в кластере опыт настройки CI/CD-процессов и автоматизации сборки, тестирования, доставки и развертывания сервисов опыт разработки скриптов и внутренних инструментов автоматизации на Python, Go, Rust или аналогичном языке понимание сетевого взаимодействия, DNS, балансировки, TLS, ingress/egress и базовых подходов к диагностике инфраструктурных проблем опыт работы с системами мониторинга, логирования и алертинга понимание принципов инфраструктуры как кода и автоматизированного развертывания решений в облачных и on-prem окружениях. Будет плюсом: опыт разработки инструментов установки, обновления и сопровождения enterprise-решений опыт работы с on-premise-инфраструктурой корпоративных заказчиков опыт эксплуатации Kubernetes-кластеров в production-средах опыт работы с Helm, Ansible, Terraform, Argo CD, GitLab CI/CD или аналогичными инструментами опыт настройки observability-стека: Prometheus, Grafana, Loki, ELK/OpenSearch, Jaeger/Tempo или аналогичных решений опыт работы с GPU-инфраструктурой и сервисами для AI/ML-нагрузок опыт развертывания и эксплуатации AI/LLM-продуктов понимание специфики LLM-сервисов: latency, throughput, стоимость инференса, масштабирование, ограничения GPU-ресурсов опыт работы с RAG-подходами, векторными базами данных или inference-серверами будет дополнительным преимуществом. Условия достойная заработная плата + годовой бонус сильная команда дмс, с первого рабочего дня работа в аккредитованной IT компании льготная ипотека от Сбера гибкий формат работы участие в развитии одного из ключевых направлений GenAI Сбера возможность работать с крупнейшими российскими компаниями и промышленными холдингами команду экспертов и доступ к передовым технологиям GenAI/LLM обучение, рост и участие в стратегических проектах по трансформации отраслей локация: Москва, м. Цв. Бульвар.