Senior Python-разработчик
Описание
Привет! Мы команда Loyalty Labs!ТОП-1 разработчик корпоративных решений. Что мы делаем? Разрабатываем крупные корпоративные решения, которыми пользуются уже более 10 миллионов человек. Работаем с компаниями из топ-100 списка Forbes и создаём сложные цифровые продукты для бизнеса и государства. Сейчас мы ищем Python-разработчика в команду проекта по развитию федеральной государственная информационно-аналитическая система. Команда развивает высоконагруженную платформу, которая интегрируется с государственными сервисами и внутренними системами. Разработка ведётся в микросервисной архитектуре, поэтому нам нужен специалист, который уверенно чувствует себя не только в Python, но и в проектировании API, работе с базами данных, брокерами сообщений и распределёнными системами. Что предстоит делать: Разрабатывать и поддерживать микросервисы на Python. Проектировать и оптимизировать REST API для взаимодействия между сервисами и frontend. Проектировать схемы баз данных и писать эффективные SQL-запросы. Работать с PostgreSQL, ClickHouse и Redis. Разрабатывать асинхронное взаимодействие между сервисами через RabbitMQ или Apache Kafka. Участвовать в проектировании архитектуры системы и принятии технических решений. Разрабатывать чистый, поддерживаемый и документированный код. Проводить code review, рефакторинг и улучшать существующую кодовую базу. Участвовать в декомпозиции и реализации новых функциональных возможностей. Взаимодействовать с frontend-разработчиками, DevOps, аналитиками и другими участниками проекта. Что важно: Глубокое знание Python 3.10+. Уверенное понимание async/await, type hints, context managers, декораторов. Практический опыт разработки web API на FastAPI. Также рассматриваем опыт с Flask или Django REST Framework. Хорошее понимание ООП, SOLID и принципов написания идиоматичного Python-кода. Опыт работы с Alembic и миграциями баз данных. Уверенное владение PostgreSQL: сложные SQL-запросы, JOIN, оконные функции, индексы, транзакции, уровни изоляции. Опыт работы с ClickHouse: партиционирование, проектирование и оптимизация таблиц, аналитические запросы. Опыт работы с Redis в качестве кеша, pub/sub и хранилища временных данных; понимание основных типов данных Redis. Практический опыт работы с RabbitMQ или Apache Kafka. Понимание моделей обмена сообщениями, очередей, publishers/consumers; для RabbitMQ — понимание AMQP, Exchanges и Queues. Понимание принципов микросервисной архитектуры, её паттернов и антипаттернов. Опыт работы с REST API и понимание принципов взаимодействия сервисов. Понимание основных проблем распределённых систем: сетевые задержки, идемпотентность, консистентность данных. Будет плюсом: Опыт работы с gRPC. Docker, Dockerfile, Docker Compose. Опыт настройки и работы с CI/CD: GitLab CI/CD, GitHub Actions, Jenkins. Знакомство с инструментами мониторинга и логирования: Grafana, ELK Stack или аналоги.