Аналитик качества данных
Описание
Консультант/Ведущий консультант отдела качества данных Департамента больших данных и актуарных расчетов Обязанности: Проведение анализа и профилирования данных, поступающих из информационных систем и аналитических витрин. Выявление пропусков, дублей, аномалий, логических противоречий и иных дефектов данных. Разработка, описание и актуализация правил контроля качества данных. Подготовка SQL-запросов и аналитических выборок для проведения проверок. Сверка показателей и данных из разных источников, анализ причин расхождений. Ведение реестра проблем качества данных, классификация дефектов и контроль их устранения. Участие в определении показателей качества и подготовке регулярной отчетности. Взаимодействие с владельцами данных, владельцами информационных систем, разработчиками и функциональными подразделениями. Подготовка предложений по устранению причин дефектов и предотвращению их повторного возникновения. Участие в развитии каталога данных, глоссария, описаний показателей и метаданных. Подготовка аналитических материалов, служебных записок и презентаций для руководств. Требования: Высшее образование по направлениям: прикладная математика, информатика и вычислительная техника, информационные системы и технологии, программная инженерия, бизнес-информатика, экономика, статистика, управление данными, анализ данных либо иное смежное направление. Опыт работы с данными, аналитической отчетностью, информационными системами или базами данных — желательно от 1 года. Для кандидатов без профильного опыта допускается рассмотрение при наличии развитого аналитического мышления, уверенного владения инструментами обработки данных и готовности быстро осваивать предметную область. Знание основ управления качеством данных и основных характеристик качества: полнота, достоверность, актуальность, своевременность, непротиворечивость, уникальность. Умение проводить профилирование данных, выявлять пропуски, дубли, аномалии и логические противоречия. Умение разрабатывать и описывать правила контроля качества данных. Навыки сверки данных из разных источников, анализа причин расхождений, подготовки выборок и аналитических отчетов. Понимание принципов работы хранилищ данных, витрин данных, ETL/ELT-процессов и справочников. Умение формулировать требования к доработке информационных систем и автоматизации проверок. Навыки подготовки деловой и технической документации. Уверенное владение Microsoft Excel: формулы, сводные таблицы, фильтрация, обработка и сопоставление данных. Знание SQL на уровне формирования выборок, объединения таблиц, группировки и проверки данных. Навыки работы с системами визуализации и аналитической отчетности. Желательно знание Python и библиотек для анализа данных, в том числе pandas. Преимуществом будет опыт работы с PostgreSQL, Greenplum, BI-системами, OpenMetadata, DataHub, Apache Atlas или аналогичными инструментами управления метаданными и качеством данных. Внимательность к деталям, способность работать с большими объемами информации, умение проверять обоснованность выводов. Готовность осваивать специфику деятельности СФР и предметные области социального обеспечения. Умение ясно излагать результаты анализа и взаимодействовать с техническими и функциональными специалистами. Способность работать в условиях неполных требований и самостоятельно формулировать уточняющие вопросы. Знание требований по защите персональных данных и информационной безопасности будет преимуществом. Условия: Работа в крупной госорганизации. График работы с 9-00 до 18-00, в пятницу с 9-00 до 16-45. Увеличенный отпуск. Система надбавок и премирования. Оплачиваемое повышение квалификации. Корпоративная культура, внутренний корпоративный портал, спорт. Столовая с демократичными ценами.