Аналитик e-commerce (маркетплейсы)
Описание
Компания - федеральный дистрибьютор автомобильных и декоративных пленок. Работаем с 2013 года. Каналы продаж: Собственный интернет-магазин Маркетплейсы Нишевые площадки Розничные магазины и опт Продукт: виниловые пленки, тонировка, экокожа, алькантара — собственный бренд Daytona и поставки из Европы, Азии, США. Главный офис – Бизнес центр Botanica - Москва, 1-я улица Леонова, 18, метро «Ботанический сад». Условия работы Белая заработная плата по итогам собеседования 250 000 – 350 000 График: 9:00–18:00 или 10:00–19:00 (на выбор). Формат: 5/2, офис. После испытательного срока — возможен гибридный формат. Испытательный срок: 3 месяца. Оформление: ИП / самозанятость. Чем заниматься Цены и прибыль Искать оптимальную цену с учетом субсидий маркетплейсов. Еженедельно пересчитывать себестоимость SKU (тарифы, логистика, возвраты, брак). Отслеживать конкурентов, защищать карточки от ценового карантина. Рассчитывать прибыльность разных форматов (отрезы, рулоны). Рынок и конкуренты Анализировать эластичность спроса и ценовые стратегии конкурентов. Изучать отзывы — находить точки роста продукта. Ассортимент и логистика Проводить ABC/XYZ-анализ: масштабировать прибыльные позиции, выводить неликвид. Рассчитывать поставки на склады Ozon/WB для скидок за локализацию. Управлять склейкой карточек. Реклама Настраивать рекламу на маркетплейсах без слива бюджета (ДРР под контролем). Составлять ТЗ на контент, снижающий возвраты. Адаптировать карточки под алгоритмы нишевых площадок (ВсеИнструменты.ру и Спортмастер). Ключевые KPI Рост валовой прибыли по портфелю. Удержание целевой маржинальности (ROI). Контроль ДРР. Высокий индекс локализации на площадках. Требования Опыт аналитической работы в e-commerce от 5 ти лет, бонус- опыт на маркетплейсах Опыт ценообразования для извлечения максимальной прибыли (Gross-Profit) Умение сегментировать ассортимент по маржинальности и перераспределять маркетинговый бюджет для максимизации валовой прибыли Понимание юнит-экономики, механики комиссий маркетплейсов, налогов и прочих расходов Опыт ABC/XYZ-анализа и прогнозирования спроса Уверенное владение аналитическими сервисами на базе Python, Отличное знание SQL и опыт работы с BI-инструментами Опыт ценового мониторинга конкурентов Образование высшее - экономическое /техническое/ИТ («Маркетинг и рыночная аналитика», «Цифровая экономика», «Бизнес аналитика», «Прикладная статистика»), Курсы и повышение квалификации по маркетинговой аналитике, дата аналитике, еком аналитике.