Tech Lead ML

Описание

Локация: Санкт-Петербург, Дегтярный переулок, 11Б. Гибридный формат работы
Компания
Газпромнефть-Региональные продажи — подразделение «Газпром нефти», развивающее IT-решения для региональных продаж.
Что делать

Руководить командой MLE-инженеров на всех этапах ML-проектов: от формулировки гипотез и PoC до разработки, внедрения в production, мониторинга и поддержки.
Обеспечивать качество архитектуры, кода и моделируемых решений, развивая MLOps-практики.
Применять методы машинного обучения для задач от временных рядов до оптимизации бизнес-процессов, включая складскую логистику.
Проектировать и внедрять высоконагруженные микросервисные архитектуры для ML-систем.
Координировать работу с командами BI, DWH/Data Lake, Data Quality и DevOps для сквозной реализации проектов и обеспечения качества данных.
Наставлять участников команды и развивать техническую экспертизу в ML-инжиниринге.

Требования

От 3 до 6 лет опыта.
Солидный опыт разработки и внедрения промышленных систем с применением алгоритмов машинного обучения и full cycle ownership.
Подтвержденный опыт вывода ML-проектов в production.
Практическое применение MLOps: тестирование моделей и сервисов, логирование, мониторинг, версионирование данных и кода; MLFlow, DVC или ClearML.
Опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD-пайплайнами, включая GitLab CI/CD.
Продвинутое знание Python для ML/DS-задач, классических методов машинного обучения, фреймворков и библиотек.
Опыт работы с системами очередей AMQP/RabbitMQ, кэширования Redis и распределенными вычислениями.
Уверенная работа с SQL и опыт с Big Data-технологиями Hadoop/Hive или аналогами.
Высшее образование в области Computer Science, прикладной математики или смежных технических дисциплин.

Хорошо, если есть

Знание и опыт применения методов оптимизации.
Знание GAMS, CPLEX или аналогичных инструментов.

Культура и преимущества

Бессрочный трудовой договор и официальные гарантии.
Фиксированная часть вознаграждения обсуждается индивидуально; предусмотрено годовое премирование по итогам общих достижений и индивидуального результата.
ДМС со стоматологией и страхование жизни.
Профессиональное развитие в IT-сообществе, корпоративный спорт, командные турниры и забеги.
Офис в центре города с капсулой сна, лекторием, спортзалом, кафе и киноклубом.
Семейные мероприятия, поддержка волонтерских инициатив, экологичного поведения и благотворительных проектов.