Data Analyst (ML)

Описание

Локация: Москва, переулок Капранова, 3с2; гибридный формат работы
Компания
Servicepipe разрабатывает решения для анализа и фильтрации нежелательного трафика, включая защиту от DDoS-атак и фуллстек-ботов на сетевом уровне и уровне веб-приложений.
Что делать

Исследовать трафик крупных интернет-сервисов по многотерабайтным объёмам логов, выявлять аномалии и проверять гипотезы.
Разрабатывать правила, критерии и методы классификации сетевого трафика.
Создавать инструменты для эффективного исследования и мониторинга сетевого трафика.

Требования

От 3 до 6 лет опыта и самостоятельное проведение исследований.
Уверенный SQL: подзапросы, агрегации, оконные и лямбда-функции, оптимизация запросов; используется ClickHouse.
Python для анализа, обработки и визуализации данных.
Практический опыт обучения и оценки качества ML-моделей.
Базовые знания математической статистики.
Базовые навыки работы с Git, Linux и Bash.

Хорошо, если есть

Знание HTTP-протокола.
Практический опыт создания дашбордов Grafana.
Опыт написания парсеров и/или борьбы с ними.
Опыт самостоятельного построения полного ML-пайплайна.
Опыт применения LLM, разработки RAG и AI-агентов.

Культура и преимущества

Гибридный формат или работа из офиса в Москве.
Работа в аккредитованной IT-компании и IT-ипотека.
ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока.
Частичная компенсация фитнеса и сервиса психологических консультаций Alter.
Оплата профессиональных курсов и конференций, корпоративные мероприятия, митапы и клубы по интересам.