Инженер развития и поддержки AI-агентов (AI)
Описание
#middle #гибрид
ВТБ Капитал
Инженер развития и поддержки AI-агентов
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: гибрид (Москва)
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать LLM-приложения и агентские сценарии для внутренних команд: маркетинга, финансов, юристов, CRM и других функций
-Интегрировать готовые AI-продукты в операционные процессы и доводить их до ежедневного использования сотрудниками
-Проектировать взаимодействие LLM с инструментами и внутренними данными через tool calling, MCP, RAG, embeddings и векторный поиск
-Интегрировать AI-решения с внутренними системами и сервисами по API: 1С, корпоративными хранилищами, BI и другими источниками
-Развивать внутренний AI-чат на TypeScript и подключать к нему скиллы и агентские сценарии для разных команд и процессов
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-JavaScript / TypeScript - Уверенное владение языком: типы, generics (базовый уровень), async/await, Promises, работа с JSON
-Node.js
-Express: роуты, middleware, обработка req/res
-Умение поднять локальный сервер и обработать запрос/ответ
-React
-Написание компонентов, работа с props
-Хуки: useState, useEffect
-Понимание различий между state в React и состоянием DOM
-UI-библиотеки - Умение читать документацию и применять готовые компоненты (Mantine или аналог)
-REST
-Знание HTTP-методов и кодов ответов (200/400/401/403/404/500)
-Проверка запросов через curl или DevTools Network
-Docker (базовый уровень)
-Понимание образов, контейнеров, портов, volumes
-Команды docker run, docker logs, docker exec; сборка образа по Dockerfile
-Git
-Commit, branch, pull request, разрешение конфликтов (базовый уровень)
-Понимание роли code review
-Диагностика и обучаемость
-Чтение логов, поиск по коду (grep), разбор stack trace, использование console.log и DevTools Network
-Способность читать документацию API (Atlassian, GitLab, Qdrant, Swagger) и реализовывать по образцу
-Будет плюсом:
-Опыт тестирования (jest/vitest/собственный harness); тесты с express-моками API
-Понимание SSE/WebSocket и их отличий от polling
-Опыт работы с LLM-сервисами (Ollama, OpenAI API)
-Опыт использования Jira/Confluence/GitLab как API
-Понимание аутентификации: Bearer-токен, OIDC/LDAP (теоретически).
Контакты:
🔥 /