Data Engineer (Интегрированный риск-менеджмент)
Описание
Локация: Москва, офисный формат работы на месте работодателя
Компания
Сбер развивает продукт «Витрины данных» на Hadoop и GreenPlum для сбора, подготовки и хранения данных, необходимых для расчёта регуляторных риск-метрик и поддержки смежных бизнес-процессов.
Что делать
Анализировать и уточнять требования к доработкам у аналитиков и бизнес-заказчиков.
Проектировать модели данных и разрабатывать витрины на Hadoop: писать и оптимизировать SQL-запросы, собирать дистрибутивы.
Разрабатывать выгрузки данных из витрин в смежные автоматизированные системы.
Тестировать решения и сверять результаты с эталоном, готовить функционал к внедрению.
Сопровождать витрины, участвовать в разборе ошибок и инцидентов, консультировать коллег по логике потоков загрузки.
Взаимодействовать с заказчиками, бизнес-пользователями и смежными командами разработки.
Требования
Более 6 лет общего опыта работы; из них от 5 лет с реляционными базами данных и хранилищами в роли аналитика, разработчика ETL-процессов, инженера данных или DWH Developer.
Опыт работы со стеком Hadoop, Hive и Spark.
Продвинутый SQL: оконные функции, CTE и оптимизация запросов; умение читать чужие SQL-запросы.
Готовность и умение взаимодействовать с коллегами, бизнес-пользователями и смежными командами.
Хорошо, если есть
Знание банковской предметной области, кредитных рисков и резервов.
Опыт работы с Kafka, Python для автоматизации процессов, Git, Bitbucket и Jenkins.
Опыт использования ИИ-инструментов в процессе разработки.
Опыт работы в Agile-команде.
Культура и преимущества
Современный офис рядом с метро «Кутузовская» и офисный формат работы.
Ежегодный пересмотр заработной платы.
Корпоративный спортзал, зоны отдыха, расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
Более 400 образовательных программ СберУниверситета, программа адаптации и помощь руководителя на старте для Junior-позиций.
Льготные условия по ипотечному кредиту, подписка Прайм и вознаграждение за рекомендации.