Head of Analytics

Описание

О компании YouTravel — самый крупный русскоязычный маркетплейс авторских туров. Мы делаем путешествия доступными для всех: собираем вокруг себя лучшую аудиторию и помогаем путешественникам находить классные туры от независимых гидов. Наша работа — это инфраструктура на стыке IT и Travel. С одной стороны, мы вдохновляем путешественников на новые открытия, с другой — даём независимым гидам и небольшим агентствам возможность получать клиентов по всему миру. Мы молодой стартап с крепким духом. В непростой для туризма 2020 год мы выросли в 2 раза, в 2021 — в 3,5 раза. В 2022–2025 годах мы побили собственные рекорды по продажам, а в 2026/2027 продолжаем амбициозный рост. Основной фокус роли YouTravel.me устроен вокруг бизнес-юнитов по звеньям воронки: Спрос, Реализация, Предложение. Продукт, разработка и аналитика — общие функции, люди из них работают внутри юнитов. Решения в юнитах принимаются по данным каждый день, а продакты и руководители всё больше работают с данными сами через AI-агентов. Ты — владелец аналитической функции компании. В ней три направления, и все три твои: - Аналитика в связке с продуктом. Аналитики закреплены за юнитами и работают вместе с продактами: от гипотезы до посчитанного эффекта. Ты строишь этот процесс, нанимаешь и растишь людей и отвечаешь за качество выводов.- Self-service для бизнеса и AI-агентов. Данные описаны и устроены так, что агенты получают их точно и делают верные выводы, а бизнес сам отвечает на свои вопросы без аналитика.- Дата-инжиниринг. Собственная платформа данных, надёжная и с контролем качества, на которой стоят оба направления выше. В подчинении аналитики, работающие в юнитах, дата-инженерия и подрядчики аналитики. Хранилище и пайплайны — в зоне аналитики. Ключевые обязанности 1. Продуктовая аналитика в юнитах - Выстроить модель работы аналитика с продактом: discovery, приоритизация, оценка гипотез до старта, дизайн эксперимента, пост-анализ и эффект в деньгах.- Закрепить процесс с Head of Product как стандарт: когда подключается аналитик, что получает продакт, как результат влияет на решение.- Распределять аналитиков по юнитам в рамках квот, следить за загрузкой.- Держать единое ремесло: методы, критерии валидности, дизайн и чтение экспериментов, ревью выводов.- Вести собственную повестку функции: разбор показателей юнитов и точки роста. 2. Self-service для бизнеса и AI-агентов - Построить семантический слой: словарь метрик, определения, способ расчёта, витрины с описаниями для агентов.- Измерять точность агентов: эталонный набор вопросов, регулярная проверка, разбор ошибок, доработка описаний.- Сделать так, чтобы бизнес сам получал ответы через агентов, дашборды и витрины.- Определять доступные данные в self-service и обучать бизнес работе с данными. 3. Дата-инжиниринг и качество данных - Развивать платформу: S3, ClickHouse, Airflow, коннекторы; надёжность, производительность, стоимость.- Развивать архитектуру хранилища и модель данных, управлять дата-долгом.- Выстроить контроль качества: алерты на полноту, свежесть, расхождения; процесс реагирования на инциденты.- Отвечать за корректность данных во всех системах, включая источники других команд; ставить задачи владельцам, следить за сроками, эскалировать.- Задавать стандарт событий и проверять изменения схем до релиза.- Оставаться hands-on: SQL, Python, DAG. Полномочия - Ставить задачи разработке и продукту на исправление источников данных и инструментирования. Внутри нормы ёмкости под дата-долг приоритет решаешь сам, сверх нормы — через ИД, решение в течение рабочего дня.- Решать, как считается метрика. Исключение — метрики из целей и бонусов, их валидирует CFO.- Останавливать изменение схемы событий, если оно ломает метрики (по закрытому списку оснований). Управление бюджетом - Планирование ФОТ аналитики под план волны, контроль расхода по статье и удержание в лимите.- Бюджет платформы данных, BI и AI-инструментов по месяцам: как расходуется, на чём экономим, что закрываем. Расход по потребителям.- Инструменты, лицензии и внешние данные — внутри своей статьи до согласованного порога.- Стоимость аналитической инициативы считается до старта и попадает в план статьи. Найм - Структура функции: продуктовые аналитики в юнитах и дата-инженерия.- Найм аналитиков и дата-инженеров, оффер в утверждённой вилке. Планка для продуктового аналитика: понимает бизнес юнита и умеет работать в паре с продактом.- Грейды, performance-цикл, план развития каждого аналитика.- Персональная планка: план исправления, испытательный срок, расставание.- Выбор подрядчиков и приёмка их работы; замена штатных сотрудников на внешних, если это эффективнее. Требования Hard skills (обязательные) - От 5 лет в аналитике, из них от 2 лет руководство командой. Маркетплейс, e-commerce или travel.- Опыт построения продуктовой аналитики, где аналитики встроены в продуктовые команды: модель работы с продактами, эксперименты, оценка эффекта.- Продуктовая и маркетинговая аналитика: воронки, юнит-экономика, атрибуция, A/B и оценка эффекта без A/B.- Опыт построения self-service аналитики: словарь метрик, семантический слой, витрины для бизнес-пользователей.- Сам строил хранилище и пайплайны: ClickHouse или другое колоночное хранилище, Airflow, S3. Может сам поднять и починить DAG или коннектор.- Практический опыт контроля качества данных: тесты, алерты, разборы инцидентов, работа с источниками других команд.- SQL и Python на уровне, достаточном для ревью кода команды.- Умение говорить с бизнесом в терминах денег и решений. Soft skills (обязательные): 🟡 - Отвечает за результат целиком, включая зоны на стыке с другими командами. Проактивен.- Партнёр для продакта и руководителя юнита, а не исполнитель запросов.- Открыто и рано сообщает о рисках.- Играющий тренер: ведёт людей и сам делает сложную часть.- Пишет коротко и понятно, вывод на первой строке. Будет плюсом - Опыт работы LLM-агентов с данными: описания данных для моделей, text-to-SQL, оценка точности ответов.- dbt, metrics layer (dbt Semantic Layer, Cube или аналоги).- Данные CRM (Planfix, amoCRM, Bitrix).- 152-ФЗ в аналитике: обезличивание, хранение, доступы. Языки / софт / инструменты SQL, Python, Airflow, Metabase, AI-инструменты (Claude Code). Стек компании: S3, ClickHouse, Airflow, Metabase; события — собственный сбор событий и Яндекс.Метрика; CRM — Planfix. KPI / Результаты (Success metrics) Business KPI - Доля продуктовых инициатив с оценкой эффекта до старта и посчитанным результатом после — ≥ целевого.- Количество гипотез аналитики, взятых юнитами в работу, — ≥ целевого в месяц.- Доверие бизнеса к данным: квартальная оценка руководителей юнитов и продактов — ≥ целевого. Self-service KPI - Точность ответов AI-агентов на эталонном наборе вопросов — ≥ целевого.- Доля вопросов бизнеса, закрытых без аналитика (агенты, дашборды, витрины), — ≥ целевого.- Покрытие ключевых метрик словарём и описаниями — 100%. Data KPI - Доступность BI и пайплайнов — ≥ целевого (SLA).- Время обнаружения проблемы с данными — ≤ целевого; время исправления — ≤ целевого.- Покрытие ключевых метрик контролем качества — 100%.- Стоимость платформы данных — в пределах бюджета. Влияние на P&L - Продуктовые решения с посчитанным эффектом → рост GMV и меньше разработки впустую.- Self-service через агентов → быстрее решения в юнитах, аналитики заняты исследованиями, а не выгрузками.- Раннее обнаружение аномалий → снижение потерь выручки.- Оптимизация стоимости платформы данных → снижение расходов. О нас YouTravel — маркетплейс авторских туров и один из топ-5 проектов 500 Startups.Аккредитованная IT-компания.