Технический лидер команды (Трайб Data Office)

Описание

Чем предстоит заниматься: Стратегия и портфель: roadmap клиентских данных на 1–3 года в рамках стратегии данных банка Управление бюджетом и приоритетами, ответ за измеримый бизнес-эффект каждой инициативы Качество и мастер-данные: идентификация, нечеткий поиск, дедубликация, золотая запись Верификация и актуализация через госисточники Автоматический контроль качества (DQLA) и работа с источниками ошибок, а не с их последствиями Интеграции и сервисы: единые API и событийный обмен с АБС ЦФТ, CRM, ДБО, кредитными конвейерами, карточными системами, DWH и Data Lake Перевод потребителей на централизованные сервисы Использование данных: доступность клиентских данных для CRM и CVM, маркетинга, рисков, антифрода, взыскания, аналитики Подготовка к AI/ML-сценариям и персонализации Развитие коммерческих сервисов на данных Регуляторика: требования к клиентским данным в отчетности АСВ и БКИ (218-ФЗ), 152-ФЗ, 115-ФЗ Управление согласиями, включая автоматический отзыв Команды: руководство кросс-функциональными командами (разработка, анализ, архитектура, QA, DevOps), развитие тимлидов, продуктовая модель Прозрачность результата для CDO и SMT Что мы ждём: Опыт руководства несколькими командами через тимлидов Управление бюджетом и портфелем Практический опыт развития MDM / Customer 360 в банке или сопоставимой компании с базой в миллионы клиентов Глубокое понимание идентификации, дедубликации, золотой записи, DQ и DG. Понимание архитектуры интеграций: API, микросервисы, брокеры сообщений, высоконагруженный обмен Знание клиентского жизненного цикла в банке и регуляторных требований к клиентским данным Умение считать и защищать бизнес-эффект перед финансами и бизнесом