Главный специалист валидации моделей

Описание

Мы активно развиваем технологическую составляющую валидации: автоматизируем статистические проверки, расчёты и формирование аналитических отчётов, создаём собственные инструменты на Python. Отдельное направление нашей работы — автоматизированный мониторинг качества моделей. Наша цель — минимизировать рутинные операции и создавать инструменты, которые позволяют сосредоточиться на действительно интересных аналитических задачах. Сейчас мы ищем в свою команду аналитика, которому нравится работать с данными, разбираться в математических моделях и искать ответы на нестандартные вопросы. Чем предстоит заниматься: Валидировать математические модели — оценивать их качество, точность, устойчивость, корректность предпосылок и ограничения применения Работать с разнообразными моделями: PD, LGD, корпоративные рейтинговые и розничные скоринговые модели, антифрод, оценка доходов клиентов, прогнозирование использования кредитных продуктов и другие Проводить количественные исследования: анализировать данные, проверять гипотезы, оценивать дискриминационную способность, калибровку и стабильность моделей, выявлять потенциальные проблемы Разрабатывать и совершенствовать инструменты на Python и SQL, автоматизировать процедуры валидации, расчёты и подготовку аналитических результатов Разбираться в алгоритмах машинного обучения, анализировать их работу, интерпретировать результаты и оценивать надёжность прогнозов Участвовать в крупных проектах банка, включая переход на продвинутый подход к оценке кредитных рисков (ПВР) Формировать аналитические выводы, участвовать в подготовке экспертных заключений и рекомендаций по улучшению моделей Требования: Высшее математическое, техническое или экономическое образование Опыт работы от 1 года в Data Science, количественной аналитике, моделировании или смежных направлениях (знание кредитного скоринга и моделей PD и LGD будет преимуществом) Хорошее знание математической статистики, теории вероятностей и основ машинного обучения Уверенные навыки работы с Python (pandas, NumPy, scikit-learn и другие аналитические библиотеки) Знание SQL и опыт работы с данными Банковский опыт необязателен. Нам гораздо важнее твоя математическая подготовка, навыки программирования и желание разбираться в сложных задачах. Почему тебе будет интересно у нас: Современный подход к аналитике. Развиваем собственные инструменты автоматизации и постоянно совершенствуем процессы валидации Разнообразные модели и реальные задачи. Ты сможешь работать с разными классами математических моделей — от логистической регрессии до сложных алгоритмов машинного обучения Развитие сильной аналитической экспертизы. У нас важно не просто рассчитать метрики, а разобраться, почему модель работает именно так Python, SQL и минимум бессмысленной рутины. Мы последовательно автоматизируем повторяющиеся задачи и развиваем единую библиотеку аналитических процедур Работа, результаты которой имеют значение. Ты будешь понимать, для чего выполняется твоя работа и как её результаты используются на практике Профессиональный рост. Постепенно ты сможешь перейти от выполнения отдельных аналитических задач к самостоятельной экспертизе сложных моделей Если тебе интересно не просто строить модели, а глубоко понимать, как они работают, находить их сильные и слабые стороны и создавать инструменты для их анализа — будем рады видеть тебя в нашей команде!