Middle Аналитик данных, Страховая сфера

Описание

Сбербанк Страхование трансформирует процесс урегулирования убытков. Мы уходим от ручного сопровождения к полностью цифровым клиентским путям и интеллектуальной автоматизации. Ваша задача не просто проектировать, но и реализовывать «to be» процессы от гипотезы до продакшена. Ищем аналитика с опытом в страховании для усиления действующей команды. Обязанности Управление ожиданиями. Поиск неэффективных этапов процесса урегулирования, автоматизация и расчет эффективности. Защита предложенных решений. Data-driven анализ. Формирование метрик качества урегулирования, самостоятельный SQL-анализ для проверки гипотез. Участие в полном цикле: от идеи до приемки. Включая написание сценариев для тестирования нового функционала. Работа с DS-командой. Формулирование задач для моделей (классификация убытков, распознавание документов, чат-боты. Требования Опыт работы в страховании от 3 лет; SQL на уровне уверенного middle: умение собирать витрины, окна, подзапросы. Сбор данных, проверка гипотез; Python: умение написать скрипт для предобработки данных/автоматизации; Excel: на уровне уверенного пользователя; Работа с требованиями: Jira и Confluence, умение сформулировать и принять задачу на доработку. Преимущества (будет большим плюсом): Опыт работы в урегулировании убытков или UW; Понимание DS: Понимание принципов работы с ML и LLM; BI: Практические навыки работы с BI-инструментами и системами аналитики. Условия Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира); Льготные ипотечные условия кредитования; Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ; ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Детский отдых и подарки за счет Компании; Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.