Старший специалист по исследованию данных (Data Science)

Описание

Локация: Москва, проспект Андропова, 18к9; гибридный формат работыКомпанияРазработка продуктов на основе телеком-данных и Big Data для экосистемы МТС, включая рекомендации, поиск и real-time сервисы.Что делатьГенерировать гипотезы для улучшения рекомендаций и роста бизнес-метрик клиентов.Разрабатывать и превращать гипотезы в работающие ML-модели.Продуктивизировать модели и анализировать результаты A/B-тестов.Ставить задачи data-инженерам по доработке витрин данных.Взаимодействовать с разработчиками и аналитиками при создании пайплайнов поставки рекомендаций и настройке A/B-тестов.ТребованияКоммерческий опыт в Data Science от 2 лет.Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов — от моделей до API.Опыт внедрения ML-пайплайна в real-time сервисы.Опыт работы с Docker, планировщиками задач, включая Airflow или аналогичные инструменты.Опыт работы с SQL- и NoSQL-базами данных.Хорошо, если естьОпыт работы со стеком Python, Go, FastAPI, Kubernetes, PostgreSQL, Aerospike, Nginx, Kafka, Redis, Airflow, GitLab CI, Grafana, Prometheus, ELK, Vault и Linux.Культура и преимуществаСобственная платформа MTS Ocean для получения IT-ресурсов, деплоя, мониторинга и observability.Профессиональные инженерные гильдии, TechTalks, внутреннее обучение, курсы, вебинары и электронная библиотека.Участие во внешних IT-конференциях и профильных мероприятиях.ДМС с первого месяца, включая стоматологию, страхование от несчастных случаев и материальная помощь в сложных жизненных ситуациях.Отпуск 28 календарных дней, медицинские услуги и массаж в офисе.Корпоративная мобильная связь, льготные тарифы для близких и подписки на сервисы экосистемы МТС.