Senior NLP/LLM Engineer (Copilot)
Описание
Локация: Москва; работа на месте работодателя, после испытательного срока — гибридный формат.КомпанияСбер развивает AI-copilot для премиальных клиентских менеджеров в блоке «Развитие клиентского опыта B2C».Что делатьПроектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, продвинутые RAG-системы и автономных AI-агентов с планированием, function calling и мультиагентной оркестрацией.Адаптировать модели под бизнес-задачи с помощью SFT, RLHF, DPO, LoRA и QLoRA, выбирая между дообучением, промпт-инжинирингом и RAG.Развивать систему оценки качества: продуктовые и ML-метрики, RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge и автоматизированное регрессионное тестирование.Писать документированный и тестируемый Python-код, проектировать API-контракты ML-компонентов и обеспечивать интеграцию с backend-командой.Формировать технические стандарты, участвовать в код-ревью, декомпозировать бизнес-задачи и работать с продуктом и стейкхолдерами.ТребованияОт 4 лет опыта в DL/NLP, включая обучение или дообучение моделей на PyTorch; не менее 1 года практического опыта с LLM.Практический опыт создания AI-агентов и LLM-пайплайнов с LangChain и LangGraph.Глубокое понимание архитектуры LLM: attention, MoE, RoPE, KV-cache, RLHF/DPO и эффективный инференс.Сильная инженерная культура: Python, asyncio, Pydantic, FastAPI, pytest и разработка асинхронных микросервисов.Понимание Docker/Kubernetes и CI/CD для ML.Опыт работы с LLMOps-инструментами Arize, LangSmith, W&B и Phoenix, а также создания кастомных eval-пайплайнов и связи метрик с продуктом.Опыт подготовки сложных данных для датасетов и знание SQL.Умение переводить неопределённые бизнес-задачи в технический план, аргументировать архитектурные решения и работать без микроменеджмента.Хорошо, если естьОпыт вывода AI-агентов в промышленную эксплуатацию и знание LLMOps, включая CI/CD, оркестрацию и версионирование промптов.Опыт интеграции ML-решений в высоконагруженные системы.Понимание безопасности LLM-приложений.Культура и преимуществаКомфортный современный офис рядом с метро «Кутузовская»; после испытательного срока доступен гибридный формат.Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.Корпоративный спортзал, зоны отдыха и более 400 образовательных программ СберУниверситета.Программа адаптации и помощь руководителя на старте.Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.Льготные финансовые и корпоративные программы, включая ипотечный дисконт, подписку Прайм и вознаграждение за рекомендации.