Team Lead backend-разработки (Python)

Описание

Локация: Москва, офис работодателя; доступны офисный и гибридный форматы. Офисы расположены по адресам Кутузовская 32 и Оружейный 41.
Компания
СБЕР развивает технологическую платформу нового поколения для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента, автоматизирующую жизненный цикл материалов от загрузки и разметки до публикации в цифровых каналах.
Что делать

Руководить командой backend-разработчиков: планировать, декомпозировать и оценивать задачи, развивать инженерные процессы и людей.
Проектировать, реализовывать и развивать асинхронные микросервисы на FastAPI, REST API и взаимодействие сервисов.
Решать задачи отказоустойчивости и горизонтального масштабирования.
Разрабатывать обработку событий Kafka с гарантиями доставки, идемпотентностью, повторной обработкой и защитой от дублей.
Использовать кодовых агентов, поддерживать проектные правила и скиллы, проверять и дорабатывать сгенерированный код.
Работать с логами и метриками, диагностировать и устранять ошибки сервисов во взаимодействии с аналитиками, QA и frontend-разработчиками.

Требования

От 5 лет коммерческой разработки на Python и профильное IT-образование; общий заявленный опыт — более 6 лет.
Уверенное знание Python и asyncio: асинхронный ввод-вывод, конкурентное выполнение и влияние блокирующего кода.
Практический опыт с FastAPI, REST API, микросервисной разработкой и проектированием взаимодействия нескольких сервисов.
Уверенный SQL и PostgreSQL: транзакции, индексы, планы запросов; опыт работы с ORM.
Практический опыт с Redis: кеширование, TTL и инвалидация кеша.
Опыт работы с Docker, логами и метриками приложений, диагностики ошибок и production-инцидентов собственного сервиса.
Практический production-опыт с Apache Kafka, понимание гарантий доставки и порядка сообщений, идемпотентной обработки и защиты от дублей.
Опыт руководства командой или работы в роли техлида: постановка задач, код-ревью и развитие людей.
Умение выстраивать и внедрять процессы разработки в команде.

Хорошо, если есть

Понимание и практическое применение паттернов проектирования, SOLID и других принципов чистого кода.
Продвинутый Kafka: диагностика consumer lag и ребалансировок, версионирование событий и совместимость схем.
Опыт обеспечения отказоустойчивости межсервисных взаимодействий, профилирования, оптимизации и нагрузочного тестирования.
Опыт с FastStream, Django, Wagtail, SSE, gRPC, OpenSearch, Elasticsearch, pgvector или Qdrant.
Диагностика приложений в Kubernetes или OpenShift.
Создание собственных скиллов, настройка MCP-интеграций, разработка MCP-серверов и применение SDD в командной разработке.
Интеграция LLM и разработка AI-агентов с LangChain, LangGraph или аналогами.

Культура и преимущества

Офисный или гибридный формат работы в современном офисе.
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
Корпоративный спортзал, зоны отдыха и более 400 образовательных программ СберУниверситета.
Программа адаптации и помощь руководителя на старте.
Расширенный ДМС, страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа и льготные финансовые условия.
Подписка Прайм с совместным использованием и вознаграждение за рекомендации сотрудников.