Sre

Описание

Локация: Москва; работа на месте работодателя, также указан гибридный формат в БЦ Поклонка
Компания
ИТ B2C — экосистема Сбера, развивающая розничные банковские решения в 18 городах России.
Что делать

Развивать и сопровождать платформу мониторинга на базе VictoriaMetrics и Grafana, обеспечивая доступность, производительность и устойчивость компонентов.
Подключать ИТ-услуги к мониторингу: определять метрики, настраивать сбор данных, дашборды и правила оповещения.
Снижать количество ложных и дублирующих срабатываний, настраивать маршрутизацию уведомлений и связывать алерты с инструкциями по диагностике и восстановлению.
Определять SLI/SLO с владельцами сервисов и контролировать доступность, задержки и ошибки в критичных сценариях.
Диагностировать инциденты, участвовать в восстановлении и разборе первопричин, предотвращать повторение сбоев.
Контролировать кардинальность метрик, тяжёлые запросы, сроки хранения данных и масштабирование; автоматизировать развёртывание и конфигурирование через Jenkins, Argo CD и Git.

Требования

Более 6 лет опыта и практический опыт эксплуатации production-систем в роли SRE, DevOps-инженера, инженера мониторинга или системного инженера.
Уверенная работа с Linux: диагностика процессов, памяти, CPU, дисков и сетевых взаимодействий; понимание TCP/IP, DNS, HTTP и TLS.
Практический опыт с VictoriaMetrics или Prometheus и Grafana: сбор метрик, дашборды, правила оповещения, написание и анализ запросов PromQL/MetricsQL.
Понимание типов метрик, labels, кардинальности и принципов мониторинга приложений и инфраструктуры.
Опыт диагностики инцидентов по метрикам и логам, понимание отказоустойчивости, резервирования и безопасного внесения изменений.
Навыки автоматизации на Bash и/или Python, работа с Git и конфигурациями YAML/JSON.
Опыт настройки или сопровождения CI/CD-пайплайнов в Jenkins, Argo CD или аналогичных инструментах.

Хорошо, если есть

Знание SQL, основ PostgreSQL и Kafka.
Опыт эксплуатации кластерной VictoriaMetrics, vmagent, vmalert, Alertmanager и Grafana Alerting.
Опыт работы с контейнерами, Kubernetes, Helm и GitOps.
Практика применения SLI/SLO, error budget, postmortem и автоматизации эксплуатационных операций.
Опыт централизованного логирования, распределённой трассировки и OpenTelemetry.
Опыт работы с PostgreSQL/Patroni и Kafka/Corax, включая диагностику репликации, задержек и производительности.
Разработка интеграций, экспортёров метрик и служебных инструментов на Go, Python или Java.
Опыт создания и использования AI-агентов, GigaChat, Kandinsky и аналогов, а также применения AI для анализа, генерации и автоматизации.
Умение самостоятельно вести техническую задачу от диагностики до проверенного результата и взаимодействовать с разработкой, инфраструктурными командами и владельцами ИТ-услуг.

Культура и преимущества

Полная занятость и гибридный формат работы.
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
Более 400 образовательных программ СберУниверситета, корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Льготные финансовые условия, подписка СберПрайм и скидки на продукты компаний-партнёров.
Вознаграждение за рекомендации сотрудников в команду Сбера.