ML Engineer (Kandinsky)

Описание

Локация: Москва, на месте работодателя
Компания
СБЕР развивает Kandinsky — собственные генеративные модели для изображений и видео и пользовательские приложения на их основе.
Что делать

Решать прикладные задачи генерации и редактирования изображений и видео, обработки фотографий и компьютерного зрения.
Исследовать модели, статьи и открытые реализации, быстро собирать и проверять рабочие прототипы.
Строить пайплайны из генеративных моделей, CV-компонентов, LLM и внешних API.
Повышать качество результатов: сохранять внешность и детали, улучшать управляемость редактирования и устранять артефакты.
Готовить тестовые наборы, метрики и воспроизводимую оценку качества, анализировать ошибки.
Оптимизировать скорость, потребление памяти и стоимость обработки, адаптировать и дообучать модели и внедрять решения в продукты.

Требования

От 3 до 6 лет опыта работы.
Уверенное владение Python и опыт работы с PyTorch.
Хорошее понимание основ машинного обучения и компьютерного зрения.
Практический опыт работы с моделями для изображений или видео.
Умение читать научные статьи, разбираться в чужом коде и воспроизводить результаты.
Навык постановки экспериментов: выбор данных, метрик и базовых решений для сравнения, анализ ошибок.
Понимание компромиссов между качеством, скоростью и стоимостью.
Опыт работы с Linux, Git и Docker.

Хорошо, если есть

Опыт генерации и редактирования изображений, виртуальной примерки, обработки лиц или ретуши.
Дообучение генеративных моделей, работа с LoRA и подготовка датасетов.
Опыт работы с ONNX Runtime, LiteRT/TFLite, квантизацией и запуском моделей на CPU или мобильных устройствах.
Работа с мультимодальными моделями, агентными пайплайнами и автоматической оценкой результатов.
Опыт внедрения ML-решений в пользовательские продукты.

Культура и преимущества

Работа в небольшой продуктовой команде в стартаповом режиме: быстрые проверки гипотез, прототипирование и развитие работающих решений.
Доступ к собственным моделям, вычислительной инфраструктуре и сотрудничеству с исследователями.
Полная занятость и работа на месте работодателя в Москве.
Использование AI-агентов и автоматизации в разработке и исследованиях.