Middle Data Scientist (Модуль отклонений)

Описание

Локация: Москва; гибридный формат работы, офис работодателя рядом с м. КутузовскаяКомпанияСБЕР развивает AI-трансформацию финансового блока и внедряет ML-решения для задач Казначейства.Что делатьРазрабатывать ML-модели и алгоритмы для финансовых процессов, включая прогнозирование временных рядов.Выводить ML-модели и расчетные модули в production.Проводить аналитику больших данных и поддерживать реализованные решения.Внедрять модели в процессы продуктового ценообразования, установления трансфертных ставок и бизнес-планирования.Взаимодействовать с заказчиками, представлять результаты руководству Банка и тестировать продвинутые методы совместно с Лабораторией искусственного интеллекта Сбера.ТребованияОпыт работы от 1 года до 3 лет.Продвинутые знания математики: математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей и математическая статистика.Знание Python: типы данных, структуры данных и ООП.Знание классического ML: классификация, регрессия, метрики, pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost.Знание SQL и BigData-стека: Hadoop, Spark, SparkML.Умение работать с Git, Jira и Confluence.Хорошо, если естьЗнания в области финансов и опыт продуктовой аналитики.Опыт анализа временных рядов и разработки моделей.Опыт работы с LLM, включая LangChain и LangGraph.Опыт end-to-end разработки ML-моделей по этапам EDA–MVP–Solution–Validation–Production.Опыт backend-разработки.Культура и преимуществаГибридный формат работы и современный офис с корпоративным спортзалом и зонами отдыха.Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.Более 400 образовательных программ СберУниверситета, программа адаптации и помощь руководителя на старте.Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.Льготные финансовые условия, включая дисконт по ипотечному кредиту, бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки у компаний-партнеров.Вознаграждение за рекомендации кандидатов.