Дата-сайентист ИИ (Data Scientist AI) — декретная ставка
Описание
Локация: Москва, улица Обручева, 30/1с1; работа на месте работодателя и в гибридном формате
Компания
Сбер2B — система бизнес-сервисов под единым управлением, развивающая решения для государства, бизнеса и регионов с использованием аналитики больших данных, искусственного интеллекта, автоматизации и ЭДО.
Что делать
Разрабатывать архитектуру AI-агентов на базе Langflow, LangChain, LangGraph и Cowork.
Создавать семантический поиск, сопоставление текстов и RAG-системы.
Собирать, обрабатывать и хранить данные для RAG в OpenSearch.
Изучать и внедрять актуальные NLP- и DL-модели, разрабатывать чат-боты и модели для других NLP-задач.
Выполнять промпт-инжиниринг для LLM, кластеризацию, классификацию, саммаризацию и оценку качества моделей.
Обучать и дообучать модели.
Требования
От 3 до 6 лет опыта работы.
Python, классический ML и PyTorch.
Опыт работы с LLM-фреймворками: Langflow, LangChain, LangGraph, AutoGen или LlamaIndex.
Знание принципов RAG и опыт работы с семантическим поиском и embedding-моделями.
Опыт работы с векторными базами данных, включая OpenSearch или Elasticsearch.
Опыт решения практических NLP-задач: классификация, кластеризация, NER, саммаризация и Question Answering.
Понимание принципов и алгоритмов классического ML и хорошее понимание DL.
Опыт перевода бизнес-задач в термины ML и работы с Git.
Хорошо, если есть
Практический опыт разработки AI-агентов на LLM-фреймворках.
Навыки и готовность к vide-coding и работе на скорость.
Практический опыт NLP, включая разработку и дообучение BERT-моделей.
Опыт построения и оптимизации RAG-систем, понимание их структуры, инструментов и различий.
Культура и преимущества
Работа в аккредитованной IT-компании с возможностью влиять на продукт и развитие компании.
Возможности карьерного роста внутри команды и других подразделений, корпоративное обучение.
Ежегодный бонус по итогам работы.
ДМС, телемедицина и чек-ап после испытательного срока; дополнительные страховые программы для семьи.
Корпоративная пенсионная программа, подписка на СберПрайм, скидки у партнёров и в спортклубах.
Программы поддержки семьи, корпоративные мероприятия и участие в исследованиях для развития регионов.