Senior Data Scientist (SberAds)

Описание

Локация: Москва, офис у метро Маяковская; заявлены работа на месте работодателя и гибридный формат.
Компания
СБЕР развивает крупную B2C-экосистему, а команда SberAds создает предиктивные модели и высоконагруженные сервисы для показа интернет-рекламы в real-time аукционах.
Что делать

Строить и улучшать модели для разных этапов рекламного пайплайна: идентификации пользователей, оценки участия в аукционе, определения интересов, выбора объявлений и ставок.
Выполнять полный цикл DS/ML-задач — от выдвижения гипотез до внедрения и мониторинга моделей.
Участвовать в создании и развитии рекламной платформы и улучшать процесс построения моделей.
Создавать эмбеддинги из описаний рекламных объявлений и использовать их в моделях прогнозирования конверсии.
Обучать модели распределения ставок, объединять их с текущими алгоритмами и экспериментировать с офлайн- и онлайн-признаками.
Внедрять модели фильтрации подозрительного трафика и доставлять признаки в сервисы на Go.

Требования

От 3 до 6 лет опыта.
Знание классических подходов ML и Deep Learning.
Промышленный опыт применения методов RecSys.
Опыт разработки моделей от постановки проблемы до сопровождения в production.
Уверенное владение Python и PySpark, опыт написания production-кода.
Знание принципов распределенной обработки данных.
Умение принимать решения на основании данных, аргументировать позицию, декомпозировать проблемы, объяснять решения и контролировать выполнение.

Культура и преимущества

Полная занятость; гибридный формат работы.
Конкурентная компенсация: оклад и премии по результатам деятельности.
ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний.
Материальная помощь, социальная поддержка и корпоративная пенсионная программа.
Бесплатный фитнес на территории работодателя, партнерские дисконт-программы и подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких.
Внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции и корпоративная библиотека.