Solution Sales менеджер (Data Platform)
Описание
Локация: Москва, улица Берзарина, 36с1. Гибридный формат работы.
Компания
Selectel — независимый провайдер IT-инфраструктуры в России, создающий облачные решения и предоставляющий серверы и сервисы дата-центров.
Что делать
Выполнять план по выручке Data-решений, привлекать enterprise-клиентов и развивать существующий портфель.
Проводить discovery, выявлять задачи клиентов в области хранения, обработки и анализа данных и формировать целевые предложения.
Консультировать по архитектуре OLTP, OLAP, time-series, in-memory, streaming и search-решений с учётом SLA и бюджета.
Продвигать S3 Object Storage для data lake, архивов, бэкапов, ML-датасетов, статического контента и холодного хранения.
Координировать продуктовые, инженерные, поддерживающие команды и партнёров, вести реестр кейсов и проводить ретроспективы.
Развивать партнёрские офферы, представлять Data Platform на рынке и участвовать в планировании продуктового портфеля и выручки.
Требования
Понимание рынка Data Platform, включая DBaaS, object storage, data lakes, ETL/ELT и BI.
Знание принципов работы PostgreSQL, MySQL, Redis, ClickHouse, Kafka и OpenSearch на уровне архитектурных дискуссий с CTO и data-инженерами.
Умение проводить discovery, выявлять боли клиентов в области данных и формировать целевые предложения.
Отличные навыки презентаций и переговоров с C-level, data engineers, DBA и DevOps.
Свободное владение профильной data-терминологией для взаимодействия с data-инженерами и обсуждения бизнес-процессов.
Способность собирать решения под отраслевые задачи из инструментов Selectel и партнёров.
Опыт работы с коммерческими предложениями, тепловыми картами контактов и защитой проектов у клиента.
Проактивность, ориентация на результат и выручку, способность координировать внутренние ресурсы и внешних партнёров.
Опыт работы: более 6 лет.
Хорошо, если есть
Опыт пресейлов DBaaS, S3-compatible object storage или связанных облачных data-сервисов.
Знание продуктовой линейки Selectel: IaaS, выделенные серверы, облака, хранение данных и Kubernetes.
Опыт публичных выступлений на DataFest, HighLoad, CodeFest или подготовки материалов для бизнес-треков.
Техническое образование или опыт взаимодействия с data-инженерами и Data Science-командами.
Опыт партнёрских программ и формирования совместных офферов.
Понимание требований 152-ФЗ, ГОСТ Р 57580 и регулирования хранения персональных данных.
Культура и преимущества
Полная занятость и официальное оформление в аккредитованную IT-компанию.
Белая заработная плата.
Гибкое начало рабочего дня — до 12:00.
50 000 бонусных рублей ежегодно на услуги компании.
Бесплатные обеды и кофе-брейки.