Бизнес-аналитик

Описание

В команду направления эффективности и производительности труда Фулфилмент мы ищем бизнес аналитика, который будет помогать командам руководства региональных дивизионов в подготовке и выгрузке отчетов о работе объектов (складов, сортировочных центров, логистической платформы) по различным срезам (операции, финансовые показатели, потери, загруженность и другие показатели KPI объектов). Вы будете напрямую работать с руководством объектов и региональных подразделений. Вам предстоит: Автоматизация отчетности Сбор ежедневных/еженедельных метрик складской логистики (KPI, производительность, ошибки). Консолидация данных из WMS, logista Excel. Визуализация данных (предоставление презентации\отчета). Разработка и поддержка регулярных выгрузок для бизнес-подразделений. Перенос и оптимизация запросов между базами данных (Vertica). Ускорение производительности витрин данных и сложных запросов. Бизнес-аналитика и Ad-hoc анализ Выявление аномалий в данных. Расчет ключевых метрик эффективности. Разработка логики расчета мотивационных коэффициентов и симуляция выплат. Прогнозное моделирование (Capacity Planning) Построение моделей прогнозирования загрузки складов. Подбор гиперпараметров, оценка качества оптимальной модели. Расчет потребности в ресурсах долгосрочный периоды. Инфраструктура данных Настройка справочников и маппингов (операция-процесс). Оптимизация источников данных для корректной работы отчетов. Поддержка рабочего окружения аналитика (доступы, окружение, инструменты). Развитие и передача знаний Передача разработанных решений в продуктивную среду (автоматизация). Документирование логики расчетов и отчетов для смежных команд. Мы ожидаем: Оконченное высшее образование. Опыт работы на аналогичной позиции аналитика/бизнес-аналитика в FMCG, ритейле, е-сом, логистических компаниях от 1-2х лет. Продвинутый уровень Excel, развитые навыки работы с SQL для написания запросов и выгрузки из баз данных нужных показателей для формирования отчетов, Python (автоматизация, ML-модели), BI-инструменты (Grafana, Power Query) для визуализации данных. Понимание операционных показателей работы складов и логистики. Высокая скорость работы: умение быстро переключаться между аналитикой и рутинными задачами. Стрессоустойчивость: готовность работать в динамичной среде складской логистики, готовность подключиться к задачам. Проактивность: способность не просто найти ошибку в данных, но и предложить решение.