Лид по внедрению ИИ / Applied AI Lead
Описание
inwizo — платёжная компания. Мы развиваем внутренние ИИ-инструменты, чтобы ускорять разработку, повышать качество кода и автоматизировать поддержку. Ищем специалиста уровня Senior/Lead, который сможет находить перспективные задачи для ИИ, создавать решения и доводить их до ежедневного использования командами. Для нас результат внедрения — это измеримые изменения: сколько времени удалось высвободить, какие затраты сократить и как изменилось качество работы. Это роль с самостоятельной технической работой и ответственностью за внедрение. На старте вы будете первым специалистом этого направления, с перспективой собрать небольшую команду прикладного ИИ. Серверы и запуск моделей находятся в зоне ответственности отдельной инфраструктурной команды. Чем предстоит заниматься: Вместе с продуктом находить и приоритизировать задачи для ИИ. До начала разработки оценивать ожидаемый эффект, стоимость реализации и критерии успеха. Развивать ИИ-ассистента для разработчиков: RAG по кодовой базе, агентные сценарии, интеграции с инструментами и правила выполнения действий. Встраивать ИИ в разработку: генерацию тестов, автоматизированное ревью и проверки в CI. Повышать покрытие тестами и снижать количество регрессий. Развивать саппорт-бота: переходить от классического ML к LLM/RAG по базе знаний и истории обращений, повышать долю автоматически решённых запросов. Обеспечивать качество и безопасность решений: оценивать ответы, ограничивать действия агентов, защищать чувствительные данные. Помогать командам осваивать инструменты: проводить обучение, собирать обратную связь и встраивать решения в рабочие процессы. Измерять результаты относительно исходных показателей и представлять их руководству. Отдельно учитывать экономию денег и высвобождение времени. Что для нас важно: Вы внедряли ИИ-решения в рабочие процессы и можете разобрать 1–2 проекта: исходную проблему, свой вклад, метод оценки и полученный эффект. У вас есть примеры инициатив, которые вы предложили самостоятельно, обосновали для бизнеса и довели до результата. Вы умеете добиваться регулярного использования инструмента, в том числе когда команда поначалу скептически относилась к изменениям. У вас есть опыт RAG в промышленной эксплуатации: индексация кода или знаний, поиск релевантного контекста и оценка качества на тестовых наборах. Вы разрабатывали LLM-приложения и агентные сценарии, подключали инструменты через MCP или вызовы функций, настраивали ограничения и проверки. Вы работали с тестовой инфраструктурой, CI и контролем качества кода. Можете объяснить, как изменения повлияли на надёжность разработки. Вы умеете обсуждать с бизнесом стоимость и пользу решения, аргументировать приоритеты и честно разбирать неудачные внедрения. Будет плюсом: Опыт в финтехе или платежах. Работа с чувствительными данными и решениями внутри инфраструктуры компании. Внедрение ботов поддержки и снижение нагрузки на операторов. Опыт с 1С или другими legacy-системами. Опыт продуктовой работы, консалтинга или руководства внедрением. Что предлагаем: Высокое вознаграждение — обсудим индивидуально с учётом вашего опыта и экспертизы. Удалённую работу — возможность работать из удобного для вас места. Работу в международной команде — обмен опытом с коллегами из разных стран и совместную работу над финтех-продуктами. Свободу в выборе инструментов и подходов — возможность предлагать идеи и влиять на технические решения. Прямое взаимодействие с CTO — возможность обсуждать инициативы и участвовать в развитии ИИ-направления компании. Перспективу профессионального роста — от самостоятельного ведения направления до формирования собственной команды прикладного ИИ. Если вам интересно создавать полезные ИИ-инструменты и доводить их до реального результата — откликайтесь. Будем рады познакомиться и обсудить, что можем сделать вместе в inwizo.