Стажер Classic Data Scientist

Описание

Локация: Москва, гибридный формат; требуется работа из офисаКомпанияКоманда Управления благосостояния ПАО «Сбербанк» разрабатывает ML-модели для инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов на базе B2C- и B2B-данных.Что делатьИсследовать данные, разрабатывать информативные признаки и подключать новые источники к командному пайплайну.Строить ML-модели на табличных данных и последовательностях событий, включая кликстрим и транзакции.Разрабатывать модули командного фреймворка для повышения производительности Data Science и качества промышленного кода.Работать над рекомендательными системами, моделями классификации, регрессии и кластеризации для СберБанк Онлайн и СберИнвестиций.ТребованияЗнание алгоритмов классического ML: линейных и метрических моделей, градиентного бустинга, а также их применения в задачах регрессии, классификации и ранжирования.Уверенное использование SQL.Отличное знание Python и библиотек CatBoost, pandas, NumPy и scikit-learn.Хорошо, если естьОпыт построения uplift-моделей.Опыт решения реальных бизнес-задач.Понимание принципов и деталей работы PySpark.Культура и преимуществаСовременный IT-офис рядом с Москва-Сити с фитнес-залом.ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.Льготная ипотека и условия кредитования, корпоративная пенсионная программа.Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.Обучение за счет компании: онлайн-курсы, библиотека, корпоративный университет, тренинги и митапы.Доступ к DS&AI Community, обмену знаниями, лекциям, мастер-классам и материалам по современным разработкам в Data Science и AI.