Team Lead-разработчик

Описание

Наш бренд "KLEO" - это обойный клей, настенные покрытия, герметики и материалы для ремонта и отделки. Наш клей - лидер продаж в России. В этом году нам исполнилось 26 лет! Каждый сотрудник нашей Компании вносит свой вклад в развитие Компании. Мы уверены, что каждый из членов нашей команды обладает определенным талантом, который раскрывается в Компании. Общий штат компании ~ 300 человек. Оборот ~ 2 млрд. Центральный офис: г. Москва Склад: г. Москва Производство: Липецкая область Филиалы: Санкт-Петербург, Екатеринбург, Н. Новгород, Ростов-на-Дону, Воронеж, Казань, Новосибирск, Тюмень. Ключевые задачи Управлять командой разработки: планирование, постановка задач, оценка сроков, code review, контроль качества. Лично участвовать в разработке: проектировать и реализовывать ключевые модули внутренних продуктов. Развивать внутренние продукты на основе данных: аналитические дашборды, отчетность, коммерческие и операционные сервисы. Собирать и формализовать требования от бизнеса, переводить их в технические решения. Принимать архитектурные решения, обеспечивать надежность, безопасность и сопровождаемость решений. Внедрять и развивать использование ИИ в продуктовых и инженерных процессах. Выстраивать процессы разработки: Git, CI/CD, тестирование, релизы, документация. Развивать сотрудников: наставничество, обучение, обмен практиками. Обязательные требования Опыт разработки от 5 лет, включая коммерческую разработку внутренних продуктов. Опыт руководства командой от 2 человек — желательно 2+ года. Готовность работать в формате «играющего тренера»: не только управлять, но и писать код, проводить ревью, участвовать в архитектурных решениях. Опыт разработки data-driven продуктов: аналитические системы, отчетность, коммерческие/бизнес-приложения. Уверенное знание SQL, работы с базами данных, интеграций и API.Опыт backend-разработки на Kotlin Опыт работы с ИИ в реальных продуктах или процессах: LLM, RAG, AI-агенты, ML-модели, генеративный ИИ, автоматизация с помощью ИИ. Опыт внедрения ИИ-инструментов в разработку: кодогенерация, тестирование, анализ данных, внутренние ассистенты. Умение работать с бизнес-заказчиками: выявлять потребность, управлять ожиданиями, доводить продукт до результата. Желательные требования Опыт с Python, PySpark, Airflow, Databricks или аналогичными инструментами data engineering Опыт с MLOps: развертывание, мониторинг, версионирование и сопровождение ML/AI-решений Понимание архитектуры микросервисов, REST API, очередей сообщений. Опыт управления небольшими продуктами end-to-end: от идеи до внедрения. Личные качества Системность и самостоятельность. Сильные коммуникационные навыки, умение работать с бизнесом. Ориентация на результат и сроки. Готовность к hands-on работе. Умение работать с собственником напрямую. Способность развивать людей и выстраивать процессы. Прагматичность: умение выбирать простые решения, а не «идеальную архитектуру». Условия и формат Полная занятость, офис — Москва. Команда: до 3-х разработчиков. Продукты: внутренние, для бизнеса компании. Технологический стек: не принципиален, важен опыт и подход к разработке. Ключевой фокус: данные, коммерческие продукты, ИИ.