Middle CV-инженер (Умные камеры)
Описание
Мы активно развиваем направление AI-сервисов внутри нашего департамента, внедряя передовые технологии и создавая инновационные решения. Для дальнейшего роста нам нужен опытный CV-инженер, который присоединится в команду Умных камер Сбера.Обязанности Разработка и дообучение моделей компьютерного зрения: детекторы, классификаторы, OCR работа с VLM: интеграция готовых моделей, обучение LoRA-адаптеров под прикладные задачи извлечение и использование визуальных эмбеддингов для downstream-задач (поиск, кластеризация, классификация) подготовка и разметка датасетов, аугментации, работа с дисбалансом классов эксперименты по подбору архитектур и гиперпараметров, оценка качества моделей оптимизация моделей для продакшна: квантизация, экспорт в ONNX/TensorRT интеграция моделей в инференс-пайплайны участие в код-ревью и развитии внутренних ML-инструментов. Требования Опыт коммерческой ML/CV-разработки от 2 лет уверенное знание Python и PyTorch практический опыт обучения CV-моделей: детекторы (YOLO, DETR), классификаторы (ResNet, EfficientNet, ViT), OCR (PaddleOCR) понимание базовых концепций deep learning: лоссы, оптимизаторы, регуляризация, метрики (mAP, F1, IoU) базовое понимание архитектуры VLM и визуальных эмбеддингов (CLIP, SigLIP) опыт работы с OpenCV, PIL знакомство с готовыми VLM (LLaVA, Qwen-VL, MiniCPM-V) и их применением для VQA, grounding, document understanding Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия Комфортный офисна Кутузовском пр. 32 офисный формат работы конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа дисконт-программы от компаний партнеров бесплатный фитнес на территории работодателя подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.