ML Engineer
Описание
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом. Предлагаем присоединиться в роли ML Engineer и работать над проектом заказчика. Заказчик – это российское подразделение американской семейной компании одного из крупнейших производителей продуктов питания и кормов для животных. Компания работает на рынке России и стран СНГ с 1991 года.Чем предстоит заниматься? реализовывать переменные, ограничения и целевые функции по согласованной математической спецификации; развивать ядро plan-optimizer, слои модели, solver adapters и отображение решения; поддерживать интеграции с OR-Tools, PySCIPOpt и утверждёнными промышленными решателями; развивать data access: БД, S3, bundle-форматы, валидацию и сериализацию данных; оптимизировать скорость построения модели, потребление памяти и обработку крупномасштабных сценариев; поддерживать Airflow/Kubernetes-запуски, конфигурации и диагностику статусов решателя; покрывать модель unit-, functional-, integration- и regression-тестами; совместно с OR Engineer доказывать соответствие кода математической спецификации. Чего мы ждем от специалиста? опыт работы в роли ML Engineer от 3-х лет; опыт работы в продуктовых командах или над сложными корпоративными системами; наличие высшего технического образования в области математики, информационных технологий, физики или прикладных наук либо релевантный практический опыт; навыки работы с временными рядами и прогнозированием спроса; навыки работы с математической статистикой, классическим ML, градиентным бустингом; опыт проведения backtesting, применения time-series cross-validation, контроля утечек; опыт работы с метриками прогноза и анализа качества по сегментам; опыт работы с инструментами для анализа данных: Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels; навыки SQL и самостоятельная проверка качества данных; навыки тестирования алгоритмов и воспроизводимости экспериментов; умение объяснить результаты бизнесу и инженерной команде. Будет плюсом: опыт работы с Supply Chain Management, ERP и системы планирования; наличие сертификата по анализу данных и машинному обучению; опыт работы в FMCG, retail, Demand Planning, S&OP или APS; навыки иерархического прогнозирования, прогнозирования промо и новых товаров опыт работы с линейными моделями, Random Forest, CatBoost, LightGBM/XGBoost, sktime, pmdarima и Prophet; понимание LSTM/DeepAR; понимание production ML, мониторинга моделей и пайплайнов данных. Что мы предлагаем? Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности. Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review. Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников. Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер). Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные. Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия. Наши офисы: Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310), Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж), Казань (Н. Ершова, 76/1), Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"), Самара (IT парк Монте Роза). Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON!Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.