Python-разработчик AI-агентов (AI Agent Engineer)

Описание

Локация: Москва, офисный режим работы на месте работодателя; офис на Волгоградском проспекте.
Компания
СБЕР развивает корпоративные решения для Центра управления наличным денежным обращением.
Что делать

Разрабатывать и сопровождать AI-агентов и мультиагентные сценарии на Python с использованием LangGraph и LangChain.
Реализовывать память агентов, управление состоянием, историю диалогов и контекст между сессиями.
Создавать RAG-системы и интеграции с корпоративными источниками данных.
Настраивать Tool Calling, Structured Outputs, маршрутизацию задач и оркестрацию агентов.
Интегрировать решения с REST API, Kafka, базами данных и внешними сервисами.
Тестировать, оптимизировать и сопровождать агентов в промышленной среде.

Требования

От 1 до 3 лет опыта; коммерческая разработка на Python от 2 лет.
Python, FastAPI, asyncio, SQL, Git, Docker и понимание CI/CD.
Практический опыт создания AI-агентов на LangGraph, LangChain или аналогичных фреймворках; работа с LLM API, промптами, Tool/Function Calling и Structured Outputs.
Опыт разработки мультиагентных систем: распределение ролей, оркестрация, передача задач и управление состоянием; знание MCP и A2A.
Опыт реализации краткосрочной и долгосрочной памяти, хранения истории взаимодействий и управления контекстом с PostgreSQL, Redis или аналогами.
Опыт построения RAG: чанкинг, эмбеддинги, поиск, реранжирование; работа с Qdrant, pgvector, FAISS или аналогичными векторными хранилищами.
Опыт интеграции с REST API и Kafka, понимание обработки ошибок и отказоустойчивости.
Навыки тестирования и оценки качества ответов агентов, логирования и мониторинга.
Знание методов защиты от Prompt Injection, принципов разграничения доступа и безопасного вызова инструментов.

Хорошо, если есть

Опыт работы с Langfuse, LangSmith или другими инструментами трассировки и оценки качества.
Знание gRPC, WebSocket и Kubernetes.
Опыт построения автоматизированных проверок качества AI-агентов.

Культура и преимущества

Современный офисный формат работы, корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
Система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития.
Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи.
Льготные условия по ипотечному кредиту, подписка Прайм для совместного использования и вознаграждение за рекомендации.
Корпоративная пенсионная программа.