ML-инженер (нефтетрейдинговая компания)
Описание
Обязанности: Сформировать дорожную карту ML‑инициатив для трейдинга и смежных функций (ценообразование, прогнозы спроса/предложения, оптимизация логистики, риск‑метрики); Разрабатывать end-to-end LLM-приложения: от подготовки данных и прототипирования до production-деплоя, мониторинга, оценки качества и построения eval-пайплайнов; Проектировать и внедрять LLM/NLP-решения и AI-агентов для автоматизации трейдинговых и смежных бизнес-процессов, включая RAG, tool/function calling и интеграции с внутренними системами и API; Обеспечивать эффективность и надежность LLM-систем: оптимизировать latency, throughput и стоимость inference, применять caching, model routing и выбирать оптимальные модели под конкретные сценарии; Интегрировать модели и GenAI‑инструменты в существующие трейдинговые системы, дашборды и рабочие процессы; Обеспечивать качество кода, архитектуру сервисов и масштабируемость решений (контейнеризация, оркестрация, CI/CD); Вести технические ревью, задавать стандарты разработки и развивать команду ML‑инженеров/дата‑сайентистов; Коммуницировать результаты и ограничения моделей нетехническим стейкхолдерам, поддерживая принятие коммерческих решений. Требования: Высшее образование в Computer Science, прикладной математике, статистике или смежных технических областях; 3+ лет опыта в ML/DS, включая успешный вывод промышленных ML‑систем в продакшн; Продвинутый Python и опыт работы с ML‑фреймворками (transformers, scikit‑learn, TensorFlow/PyTorch); Хорошее понимание современных подходов в NLP и LLM: transformers, embeddings, attention, tokenization, prompting, fine-tuning, RAG, agentic workflows, tool/function calling, structured outputs, reasoning, retrieval & reranking, vector search, knowledge graphs / WikiLLM, LLM evaluation; Опыт работы хотя бы с одним из современных фреймворков или SDK для LLM-приложений: LangGraph, LangChain, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK или аналогами; Практический опыт MLOps и production-инфраструктуры: тестирование, логирование, мониторинг и версионирование моделей/данных, а также Docker, Kubernetes, CI/CD, Git и построение надежных ML/LLM-пайплайнов; Работа с SQL и BigData (Hadoop/Hive/Spark или облачные аналоги), построение feature stores и «золотых» датасетов; Опыт руководства проектами/командой, наставничества и взаимодействия с кросс‑функциональными командами; Английский не ниже B2 для работы с международной документацией и стейкхолдерами. Будет плюсом: Опыт fine-tuning / LoRA / PEFT и работы с open-source LLM; Опыт inference и serving моделей через vLLM, Hugging Face, Triton или аналогичные инструменты; Опыт работы с multimodal-моделями. Условия: График 5/2, комфортный офис (Москва-Сити, работа только в офисе, нет гибридного формата); Корпоративная программа ДМС после испытательного срока; Рабочие инструменты: ноутбук/ПК, мобильный телефон, корпоративная сим-карта; Высокий уровень дохода (обсуждается на собеседовании); Возможности развития, интересные задачи, отсутствие бюрократии. Почему стоит присоединиться к нам: Работа над передовыми ИИ-технологиями и созданием инновационных решений; Возможность влиять на архитектуру и логику будущих продуктов; Динамичная среда, где каждый твой анализ — шаг к реальному продукту. Если вы увлекаетесь технологиями, умеете «читать» бизнес и видеть в нём возможности для автоматизации — мы будем рады пообщаться подробнее!