Fullstack аналитик
Описание
Хочешь попасть в крупный финтех-проект - это твой шанс! Мы ищем FullStack аналитика в свою команду) Проект "GigaARPA " (заказная разработка Сбербанка) Обрати, пожалуйста, внимание на 3 момента: - Удалёнка - ИТ аккредитация, ДМС, техника - ЗП 150-160 тыс. на руки!!! Мы развиваем направление управления знаниями GigaARPA - платформы для перевода бизнес-процессов в автономный режим с использованием RPA, AI-агентов и LLM. Управление знаниями о платформе, продукте и клиенте неотъемлемая и важная часть клиентского сервиса. Помимо этого, команда анализирует и развивает клиентские пути (CJM) и использует клиентский опыт для развития продукта. Ищем FullStack аналитика, который вместе с командой будет реализовывать сервисы управления знаниями о платформе, продукте, клиенте, документах и процессах в GigaARPA, объединит экспертизу в анализе данных, бизнес-аналитике и продуктовом анализе. Тебе предстоит погрузиться в клиентские пути, формировать и проверять гипотезы, быть драйвером инноваций, влияя на развитие ключевых продуктов банка. Чем предстоит заниматься Анализировать данные по клиентам и запускаемым кампаниям. Проводить ресерч новых источников данных для улучшения качества системы управления знаниями. Участвовать в разработке и развитии стратегии развития продуктов, определять приоритетные направлений для исследований. Анализировать рынок и продукты с точки зрения клиентского опыта, формировать и проверять - продуктовые гипотезы, разрабатывать концепции и прототипы. Проектировать MVP на основе гипотез. Согласовывать бизнес-процессы: UML диаграммы, бизнес-схемы. Разрабатывать методологии расчетов ключевых показателей по направлению и механизмов их внедрения. Разрабатывать спецификацию требований, определять функциональные и нефункциональные требования. Формировать требования по интеграции со смежными системами, сервисами и источниками данных. Формировать бэклог, производить оценку и декомпозицию задач. Контролировать сроки реализации функциональности и соответствие заданным требованиям. Участвовать в проектировании архитектуры компонентов системы и интеграционных взаимодействий. Участвовать в тестировании, приёмо-сдаточных испытаниях, анлизе проблем и демонстрации реализованной функциональности. Участвовать в улучшении и оптимизации процессов и взаимодействий внутри и вне команды. Что для нас важно: Опыт описания бизнес-процессов и интеграционных взаимодействий, проектирования логической модели данных. Опыт описания пользовательских историй, сценариев взаимодействия, критериев приёмки, требований к прототипам и дизайну (UI/UX). Опыт проведения экспертной оценки задачи (трудоемкость, риски, ограничения), декомпозиции и приоритизации задач в рамках гибкой методологии. Опыт формировании road-map и оценки результатов внедрения новых фич. Знание основных нотаций описания систем и бизнес-процессов (BPMN/UML), инструментов моделирования и визуализации (Visio, draw.io, PlantUML). Знание принципов микросервисной архитектуры, различных методов и протоколов интеграционного взаимодействия систем. Знание модели жизненного цикла ПО и основных методологий управления разработкой. Опыт организации исследовательских сессий, сбора и обработки обратной связи. Опыт в продуктовых исследованиях (customer development, дизайн-мышление, ux-исследования, и пр.). Умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты. Навыки продуктовой аналитики: определение метрик, A/B-тестирование, проверка гипотез, анализ воронок. Навыки применения ИИ в профессиональной деятельности. Будет плюсом: Знакомство с RPA, BPM, workflow-движками или системами оркестрации. Опыт интеграции AI-инструментов в рабочий процесс. Опыт работы с LLM: проектирование, внедрение или оптимизация чат-ботов/AI-агентов (LangChain, RAG, fine-tuning) Опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных Опыт работы с HighLoad-стеком (Java, Scala, Flink), понимание принципов проектирования высоконагруженных распределенных систем Что предлагаем: - Возможность влиять на архитектуру одной из ключевых платформенных систем, которой пользуются реальные корпоративные заказчики. Работу на стыке enterprise, RPA и Agentic AI. Задачи не только по сопровождению, но и по созданию новой AI-native архитектуры продукта. Работу в продуктовой команде с прямым влиянием на развитие клиентского сервиса платформы.