Старший разработчик Go, Накопительные продукты, Ozon Банк

Описание

Ozon Банк — это современные финансовые технологии для людей и бизнеса. Мы сами реализуем ключевые системы: процессинг, учётное ядро, переводы. Даём возможность влиять на результат, ценим открытость и поддерживаем коллег. Команда накопительных продуктов отвечает за то, как устроены вклады и накопительные счета для физических лиц. Мы следим, чтобы клиент в любой момент ясно понимал, что происходит с его накоплениями. За каждой цифрой на экране и каждым начисленным рублём стоит логика нашего кода. Люди доверяют Ozon Банку деньги, поэтому надёжность и точность — не пункты из чек-листа, а то, с чего начинается любая задача. Сейчас ищем опытного Go-разработчика в команду. Бизнес-логика, которую вы напишете, будет напрямую влиять на продукт. Мы тоже клиенты Ozon Банка, поэтому заинтересованы делать наши решения качественными. Главные задачи команды: понятно сопровождать клиента на всём пути продукта — от открытия до закрытия счёта превращать идеи в работающий продукт отвечать за корректность расчётов и стабильность сервисов — на любых объёмах и в любой момент Наш стек: Go, PostgreSQL, Kafka, Kubernetes. Вам предстоит: участвовать в разработке архитектурных решений погружаться в бизнес-процессы и специфику банковских продуктов писать высокопроизводительный код на Go разрабатывать и внедрять масштабируемые высоконагруженные сервисы Для нас важны: опыт коммерческой разработки от 5 лет опыт работы с PostgreSQL или другой современной реляционной СУБД: транзакции, индексы, планы запросов понимание распределённых систем: согласованность, отказоустойчивость, идемпотентность внимание к качеству кода: тесты, читаемость, аккуратность в работе с денежной логикой умение работать с бизнесом — нужно разбираться в предметной области, задавать правильные вопросы и аргументировать техническое решение знание Go или готовность быстро его освоить Будет плюсом: опыт в финтехе или банковском домене опыт запуска продуктов с нуля: от обсуждения условий до первых клиентов опыт работы с Kafka и понимание её устройства понимание Observability в продакшене: метрики, трейсинг, структурированные логи