Все вакансии России 0

Python Developer (AI-агенты )

з/п не указана
СБЕР
Москва Постоянная занятость Полный день

Описание

Команда юридических ИИ-систем и автоматизации правового анализа. Основной стек: Python 3.10+, FastAPI, LangChain / LangGraph, OpenSearch, Redis, KafkaОбязанности разработка и поддержка промышленных пайплайнов вокруг больших языковых моделей (LLM) — интеграция агентов, RAG-модулей, кэширования и асинхронных очередей реализация многоагентных систем на базе LangGraph / LangChain — orchestration, routing, memory-модули, логика принятия решений интеграция LLM API (GigaChat, OpenAI, Gemini, Qwen) и разработка внутренних сервисов общения между агентами подключение векторных и поисковых движков (OpenSearch, Qdrant) для семантического поиска в юридических документах разработка внутренних REST/gRPC-API для взаимодействия с фронтом, хранилищем и внешними LegalTech-системами настройка пайплайнов логирования, трейсинга и мониторинга (Prometheus, Grafana, Loki) совместная работа с Data Science-командой — внедрение моделей, дообучение и эксперименты в продакшне. Требования опыт коммерческой разработки на Python 3+ от 3 лет глубокое понимание асинхронного программирования, многопоточности и очередей сообщений опыт построения микросервисной архитектуры и REST/gRPC-API навыки работы с векторными базами данных или поисковыми движками базовое понимание принципов работы LLM, RAG, агентов и промтинг-пайплайнов. Будет плюсом: опыт с GraphRAG / LangGraph знание DevOps-практик (CI/CD, контейнеризация, мониторинг) опыт интеграции с LegalTech-системами, ML-API или хранилищами нормативных актов навыки работы с генеративными AI-моделями опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия офисный формат работы, после испытательного гибрид обсуждаем ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Откликнуться
Источник: hh · 4 дня назад

Похожие вакансии в городе Москва

Все вакансии в городе Москва →