Quantitative Analyst (ML)

Описание

Quantitative Analyst в Сбер

💰По итогам собеседования

📌Условия и бонусы:
Фултайм, офис (МСК).

📌Наши ожидания:
– образование с математическим уклоном: предпочтительно (но не ограничиваясь) МКН СПбГУ, матфак ВШЭ, мех-мат МГУ, РЭШ, МФТИ, ИТМО и др.;
– понимание финансовой математики: знания в области теории вероятностей и случайных процессов, математической статистики и эконометрики;
– программирование: свободное владение Python (NumPy, Pandas, PyTorch);
– базовые знание ML/DL;
– классические методы ML, Deep Learning;
– современные генеративные модели / RL-алгоритмы
архитектуры и принципы LLM.

✍🏼