Технический лидер разработки (Tech Lead / AI & Data Platforms)

Описание

Локация: Москва, ул. Большая Якиманка, 42с1-2. Работа на месте работодателя, график 5/2.
Компания
Главгосэкспертиза России развивает решения на базе Центра инженерии данных и технологий искусственного интеллекта для цифровизации строительной отрасли.
Что делать

Проектировать архитектуру прикладных ИИ-сервисов, backend-компонентов, механизмов обработки данных и интеграционных решений.
Руководить созданием сервисов анализа документов, интеллектуального поиска и автоматизированной проверки данных с применением LLM, RAG и машинного обучения.
Выбирать технологический стек, стандарты разработки, подходы к хранению и обработке данных с учетом безопасности, производительности и защищенной инфраструктуры.
Ставить задачи разработчикам, проводить архитектурные и code review, контролировать качество, сроки и развитие инженерной команды.
Организовывать полный цикл разработки от PoC и MVP до промышленного внедрения, включая CI/CD, тестирование, мониторинг и управление релизами.
Переводить требования бизнес-заказчиков в архитектурные решения, оценивать техническую реализуемость и участвовать в демонстрациях продуктов.

Требования

От 6 лет промышленной разработки программного обеспечения и от 2 лет в роли Tech Lead, Lead Developer или Software Architect.
Сильная практическая экспертиза в Python, backend-разработке и проектировании API.
Опыт проектирования сложных информационных систем, интеграционной и микросервисной архитектуры.
Уверенное знание PostgreSQL, SQL, принципов проектирования и оптимизации баз данных.
Опыт работы с Docker, Linux, CI/CD и Git; понимание контейнерной оркестрации и инфраструктуры развертывания.
Практическое понимание LLM, RAG, векторного поиска и внедрения ИИ-моделей в программные продукты.
Опыт технического руководства командой, планирования задач и контроля качества разработки.
Понимание требований к безопасности, разграничению доступа, журналированию и защите данных.
Умение самостоятельно принимать технические решения и аргументированно их защищать.

Хорошо, если есть

Опыт построения AI/ML-платформ и корпоративных решений на базе LLM.
Опыт работы с on-premise-инфраструктурой и локальным развертыванием ИИ-моделей.
Опыт создания систем анализа документов и интеллектуальных систем поддержки принятия решений.
Знакомство с Kubernetes, брокерами сообщений, системами мониторинга и векторными базами данных.
Опыт работы с государственными информационными системами, межведомственными интеграциями и защищенными контурами.
Опыт разработки в области строительства, управления проектами, документооборота или технической экспертизы.

Культура и преимущества

Стабильная государственная организация с соблюдением трудового законодательства.
Полугодовое и годовое премирование по системе целей и показателей.
ДМС после испытательного срока, страховка для путешествий и материальная помощь.
Корпоративное и внешнее обучение.
Лекции, кинопоказы, экскурсии и праздничные мероприятия с участием членов семьи.
Современное офисное пространство на ул. Большая Якиманка; суббота и воскресенье — выходные дни.